ST-Naive-优快云博客

原创即插即用模块Ⅰ

论文题目论文链接代码链接特征提取、特征融合和损失约束。分别设计了动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution），多视角特征融合策略与连续性拓扑约束损失。我们同时给出了基于 2D 和 3D 的方法设计，通过实验证明了本文所提出的DSCNet在管状结构分割任务上提供了更好的精度和连续性。**细长且脆弱的局部结构。**细长的结构仅占整个图像的一小部分，像素的组成有限。此外，这些结构容易受到复杂背景的干扰，因此模型很难精确分辨目标的细微变化，从而导致分割出现破碎与断裂。

2023-11-21 17:59:49 327

原创自监督学习

从深度学习领域来讲，在数据充足情况下，经典任务的模型已经能达到了很好的效果。但对数据和标签匮乏的特定任务，这种监督学习的模型效果就很受限而从人工智能的发展趋势来看，主要包括大模型、多模态、知识蒸馏和自监督监督学习需要花大量的时间去对大量的数据进行标注，而对某些领域来说，并不能实现足够大的数据量（比如故障诊断领域）使用监督学习训练的模型在其训练的数据上具有良好的泛化性能，但不能掌握泛化到新的未标记数据分布的“技能”，从而成为深度学习进一步发展的瓶颈。

2023-11-06 20:20:38 214 1

原创将mmdet3d部署在AutoDL上

这里注意要开无卡模式，然后用类似于FileZilla Client的连接到服务器，然后上传（AutoDL的帮助文档里有提供详细的说明和地址）首先当然还是要上传数据集了，这以kitti为例，首先在本地先运行create_data，生成pkl文件。然后就是训练了，跟在本地不同的是，需要保持程序在关闭终端后依然能够运行，这里使用nohup指令。表示在上两级目录（也就是根目录）生成一个log文件，它能够实时更新，以查看当前程序的运行状态。可选选项（针对自己的版本，cuxxx，换数字就行）

2023-11-04 15:12:13 433 2

原创 R-CNN & Fast R-CNN & Faster R-CNN（自用）

对R-CNN的学习

2023-10-25 13:32:23 142 1

原创 Vision Transformer及其变体（自用）

主要是对vit的学习，仅自用

2023-10-25 08:16:24 789 1

原创 yolo系列总结（自用）

yolov1~v8以及yolox

2023-10-19 21:59:44 1026 1

对cv的学习之路

原创即插即用模块Ⅰ

原创自监督学习

原创将mmdet3d部署在AutoDL上

原创 R-CNN & Fast R-CNN & Faster R-CNN（自用）

原创 Vision Transformer及其变体（自用）

原创 yolo系列总结（自用）

空空如也

空空如也

原创 即插即用模块Ⅰ

原创 自监督学习

原创 将mmdet3d部署在AutoDL上

原创 R-CNN & Fast R-CNN & Faster R-CNN（自用）

原创 Vision Transformer及其变体（自用）

原创 yolo系列总结（自用）

空空如也

空空如也

原创即插即用模块Ⅰ

原创自监督学习

原创将mmdet3d部署在AutoDL上