图的应用 DFS与BFS算法----c语言

本文介绍了图的深度优先遍历DFS和广度优先遍历BFS算法。DFS类似于树的前序遍历,从一个顶点开始,先访问顶点本身再深入邻接点;BFS则从指定顶点开始,逐层访问邻接点,直到所有顶点被遍历。

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深度优先遍历 DFS

假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点),则深度优先遍历可定义如下:首先访问出发点v,并将其标记为已访问过;然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过,则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历,直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点,则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程,直至图中所有顶点均已被访问为止。

图的深度优先遍历类似于树的前序遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索。这种搜索方法称为深度优先搜索(Depth-First Search)。相应地,用此方法遍历图就很自然地称之为图的深度优先遍历。
在这里插入图片描述
深度优先搜索 DFS Depth First Search
树先根遍历
从一个顶点开始,先遍历顶点本身,然后遍历第一个邻接点
如果这个邻接点没有遍历,则遍历它,然后继续遍历该顶点的邻接点
如果遇到一个邻接点被遍历过了,则遍历顶点的下一个邻接点
直到该顶点的邻接点全部被遍历了,则回溯至上一个顶点

//遍历index顶点
static void DFS(ALGraph *pg,int index,bool visited[],void (*travel)(char)){
   
	visited[index] = true;//遍历index顶点  index已经被遍历 
	travel(pg->vexs[index].data);//输出  
	ArcNode *node = pg->vexs[index].firstarc;
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