hashMap相关

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HashMap

HashMap介绍

特点

存储形式key value

无序不可重复，key值保障不会重复

初始化容量16，官网推荐为2的倍数，为了散列均匀，提交存取效率，默认加载因子0.75，到75%的时候会扩容，扩容:扩容之后是原容里2倍。0.75是对时间和空间上的一个平衡选择。

key 存储的时候会调用底层hashcode()，hashcode是一串数字，然后会进行取余操作

时间复杂度 每一次取数据O(1) ， 大多数每一次插入数据O(1) ，理论上增删改查都是O(1)

HashMap在 JDK1.7和 JDK1.8中的区别

• 组成结构

  • 在 JDK1.7 中，由"数组+链表"组成，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的。

    在JDK1.8中，则是由"数组+链表+红黑树"组成，当链表长度大于 8 并且 数组的长度大于 64 的时候，再向链表中添加元素链表就会转化成红黑树，如果当前数组的长度小于64,那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树，以减少搜索时间。

• JDK1.7用的是头插法，而JDK1.8及之后使用的都是尾插法，头插法就是能够提高插入的效率，但是在并发情况下也会容易出现循环链表问题。尾插法，能够避免出现循环链表的问题。

  • 为什么从头插法改成尾插法？
    • 在1.7中，是没有红黑树的 在并发的情况下单链表过长，会成环，发生死循环
    • 在1.8中，尾插法就可以解决这个问题

• 1.7中hash值是可变的，1.8中hash是final修饰,不可变，因为有rehash的操作。1.8中hash是final修饰，也就是说hash值一旦确定，就不会再重新计算hash值了。而且为了转换为红黑树新增了一个TreeNode节点。

• 在JDK1.7中，HashMap存储的是Entry对象

  在JDK1.8当中，HashMap存储的是实现Entry接口的Node对象

• 扩容机制

  • 1.7中是先扩容后插入，1.8中是先插入再扩容
  • 在JDK1.7的时候是先扩容后插入的，扩容过程中会将原来的数据,放入到新的数组中,但是会重新计算hash值进行分配，这样就会导致无论这一次插入是不是发生hash冲突都需要进行扩容，如果这次插入的并没有发生Hash冲突的话，那么就会造成一次无效扩容，但是在1.8的时候是先插入再扩容的，优点是可以减少1.7的一次无效的扩容，因为如果这次插入没有发生Hash冲突的话，那么其实就不会造成扩容

JDK1.7中HashMap头插法死循环的原因

在jdk1.7中HashMap底层使用的是数组加链表的形式，并且在数据插入的时候采用的是头插法，也就是说新插入的数据会从链表的头结点进行插入。比如说扩容之前是有ABC三个节点依次挂在一条链表上。

第一步：这时候有两个线程T1和T2都准备对HashMap进行扩容操作，此时T1和T2指向的都是链表的头结点A，而T1和T2的下一个节点分别是T1.next和T2.next，他们都指向B，

第二步：开始扩容，这个时候，假设T2的时间片正好用完，进入了休眠状态，而线程T1开始执行扩容操作，一直到T1扩容完成后，T2才被唤醒，这个时候T2.next的指向依然没有变。

因为HashMap采用的是头插法线程1执行后，链表中的节点顺序发生了变化，但是线程2对这一切还是不知道的，它的执行还是不变的，所以此时T1执行完成，T2开始执行，死循环就发生了。因为T1扩容完成后，B节点的下一个节点是A，而T2线程指向的首节点是A，第二个节点是B，这个顺序刚好和T1扩容之后的节点顺序是相反的。T1执行完之后是B到A，这样A和B两个节点就发生了死循环。

HashMap的底层原理

• JDK1.8之前，HashMap由数组+链表组成，数组是主体，链表为了解决冲突问题,HashMap通过key的hashcode经过扰动函数处理得到hash值，然后经过计算（n-1）&hash判断存储位置，当前如果和当前位置的值相同则覆盖，不同则拉链法解决冲突。扰动函数可以减少碰撞。

• JDK1.8之后，HashMap加了红黑树，当链表长度大于阈值（默认为8），数组长度大于64的时候，会执行链表转红黑树，来加快搜索速度。只有当数组长度大于等于64的时候，才会执行转换红黑树以减少搜索时间，否则通过resize()方法对数组进行扩容。

HashMap的扩容机制

我们创建一个HashMap的集合对象，底层node数组默认大小是16，当集合的存储容量达到一个临界值的时候会扩容，loadFactor * capacity (负载因子 * 容量)，负载因子默认是0.75。

• 在jdk1.8中 ,一条链表的元素个数已经到8个，并且table数组长度达到64了，链表就会树化成红黑树
• 如果仅仅是链表元素个数到8 , 数组长度还没到64 , 那么就不会树化,而是数组长度会扩容为2倍 , 然后重新哈希,当然链表的长度可能超过8
• 但是如果红黑树的元素个数小于6 那么就会还原成链表, 当红黑树的元素个数不小于32的时候才会再次扩容

解决Hash冲突的方法

解决Hash冲突方法有:开放定址法、再哈希法、链地址法(拉链法)、建立公共溢出区。HashMap中采用的是拉链法

​ ①：开放定址法，也称为线性探测法，就是从发生冲突的那个位置开始，按照一定的次序从 hash 表中找到一个空闲的位置，然后把发生冲突的元素存入到这个空闲位置中。（基本思想就是，如果p=H(key)出现冲突时，则以p为基础，再次hash,I p1=H§ ，如果p1再次出现冲突，则以p1为基础，以此类推，直到找到一个不冲突的哈希地址pi。因此开放定址法所需要的hash表的长度要大于等于所需要存放的元素，而且因为存在再次hash,所以只能在删除的节点上做标记，而不能真正删除节点。）ThreadLocal 就用到了线性探测法来解决 hash 冲突的。

​ 比如像这样一种情况，在 hash 表索引 1 的位置存了一个 key=name，当再次添加key=hobby 时，hash 计算得到的索引也是 1，这个就是 hash 冲突。而开放定址法，就是按顺序向前找到一个空闲的位置来存储冲突的 key。

​ ②：链式寻址法，这是一种非常常见的方法，简单理解就是把存在 hash 冲突的 key，以单向链表的方式来存储，比如 HashMap 就是采用链式寻址法来实现的。

​ ③：再 hash 法，就是当通过某个 hash 函数计算的 key 存在冲突时，再用另外一个hash 函数对这个 key 做 hash，一直运算直到不再产生冲突。这种方式不易产生堆集，但是会增加计算时间，性能影响较大。

​ ④：建立公共溢出区，就是把 hash 表分为基本表和溢出表两个部分，凡事存在冲突的元素，一律放入到溢出表中。

为什么在解决hash冲突的时候选择先用链表，再转红黑树?

因为红黑树需要进行左旋,右旋，变色这些操作来保持平衡，而单链表不需要。当元素小于8个的时候，此时做查询操作，链表结构已经能保证查询性能。当元素大于8个的时候，红黑树搜索时间复杂度是O(logn)，而链表是O(n),此时需要红黑树来加快查询速度，但是新增节点的效率变慢了。

因此，如果一开始就用红黑树结构，元素太少，新增效率又比较慢，无疑这是浪费性能的。

HashMap为什么线程不安全

• 多线程下扩容可能造成死循环。JDK1.7中的HashMap使用头插法插入元素，在多线程的环境下，扩容的时候有可能导致环形链表的岀现，形成死循环。所以在 JDK1.8 改成了尾插法插入元素，在扩容时会保持链表元素原本的顺序，不会岀现环形链表的问题。

• 多线程的put可能导致元素的丢失。多线程同时执行put操作，如果计算岀来的索引位置是相同的，那会造成前一个key被后一个key覆盖，从而导致元素的丢失。此问题在JDK 1.7和JDK 1.8中 都存在。

• put和get并发时，可能导致get为null。线程1执行put时，因为元素个数超出threshold（临界点进行扩容）而导致 rehash（重新计算哈希值）,线程2此时执行get,有可能导致这个问题。此问题在JDK 1.7和JDK 1.8中都存在。

一般用什么作为HashMap的key?

一般用Integer、 String 这种不可变类当HashMap当key,而且String最为常用。
● 因为字符串是不可变的，所以在它创建的时候hashcode就被缓存了，不需要重新计算。这就是HashMap中的键往往都使用字符串的原因。
● 因为获取对象的时候要用到equals()和hashCode()方法，那么键对象正确的重写这两个方法是非常重要的,这些类已经很规范的重写了hashCode(以及equals()方法。