码银的博客

作者：林建明来源：IT阅读排行榜本文摘编自《AIGC重塑金融：AI大模型驱动的金融变革与实践》，机械工业出版社出版这是最好的时代，也是最坏的时代。尽管大模型技术在金融领域具有巨大的应用潜力，但其应用也面临不容忽视的风险和挑战。本文将深入研究大模型在金融领域的数据隐私和安全风险、模型可解释性和透明度、监管和合 规要求，梳理中国、美国、欧洲等地 AIGC 技术的应用规则，探索对应的风险管理和应对策略。

数字化转型已经成为大势所趋，各行各业正朝着数字化方向转型，利用数字化转型方法论和前沿科学技术实现降本、提质、增效，从而提升竞争力。数字化转型是一项长期工作，包含的要素非常丰富，如数字化转型顶层设计、组织架构设计、领军人的数字化思想转型、前沿科技的应用、业务和技术的融合，真正做到流程打通、系统打通、数据打通和业务系统端到端联动融合。如何实现业务与技术的融合？如何实现从业务到研发、运维、运营的全链路端到端数据闭环？

Python从入门到精通（微课精编版）》使用通俗易懂的语言、丰富的案例，详细介绍了Python语言的编程知识和应用技巧。全书共24章，内容包括Python开发环境、变量和数据类型、表达式、程序结构、序列、字典和集合、字符串、正则表达式、函数、类、模块、异常处理和程序调试、进程和线程、文件操作、数据库操作、图形界面编程、网络编程、Web编程、网络爬虫、数据处理等，还详细介绍了多个综合实战项目。其中，第24章为扩展项目在线开发，是一章纯线上内容。

主要内容包括：构造过程抽象，构造数据抽象，模块化、对象和状态，元语言抽象，寄存器机器里的计算等。第8版做了与时俱进的更新，添加了多重集、字符串匹配算法、同态加密、数据挖掘中的关联规则、语义网络等内容，同时更新了配套教辅资源，成为更加实用的教学工具。本书是系统阐述组合数学基础、理论、方法和实例的优秀教材，出版30多年来多次改版，被MIT、哥伦比亚大学、UIUC、威斯康星大学等众多国外高校采用，对国内外组合数学教学产生了较大影响，也是相关学科的主要参考文献之一。作者：托马斯·科尔曼、查尔斯·雷瑟尔森 等。

语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理、数据分析、智能客服、智能家居等领域都有广泛的应用前景。特别是在大数据时代，语义解析能够帮助企业更快速地从大量的数据中获取有用的信息，从而提高决策效率。

模仿学习不能完全满足对齐需求的原因可能如下：模仿学习使用的数据集能覆盖到的数据范围是有限的，不可能包括所有的情况。以ChatGPT这样的问答系统为例，ChatGPT的回答可能会含有危害祖国统一、侮辱先烈、丑化中华民族、教唆暴力、出口成“脏”等违法或不符合社会主义核心价值观的言论，也可能会出现阿谀奉承、威逼利诱、信口雌黄等干预用户达到预定目标的情况。根据人工智能对齐的定义，所有的人工智能问题（包括AI伦理、AI治理、可解释性AI，甚至是最基本的回归和分类问题）都可以算是人工智能对齐问题。

在Python中，可以通过二阶差分处理对数据进行平稳化操作，并查看二阶差分之后序列的平稳性和白噪声，其中二阶差分后序列的时序图如图19所示，二阶差分后序列的自相关图如图20所示，二阶差分后序列的单位根检验结果如图21所示，二阶差分后序列的白噪声检验结果如图22所示。然而，为预测未来4周的销售额，其所需样本数据应为实际的周销售额数据，因此，需要筛选状态为出货成功的数据并统计各周销售额，如代码清单14所示。同时，在合并订单表的数据后，为了了解订单表的缺失数据的基本情况，需要进行缺失值检测。

考研数学在内容和难度上都更上一个等级，数学绝对是考研中最拉分的一门科目，从近十年真题来看，试卷中60%-80%的题目都是基础题目，基础知识扎实显得尤为重要。详细介绍当前流行的论题和新的变化，讨论了算法设计技巧，并在研究算法的性能、效率上有独树一帜的技巧。卡内基梅隆大学计算机学院院长兼美国4大机构院士撰写，畅销6大洲40余国家，全球400余所高校核心教材，中文版累计销售30余万册。心里痒痒，想考研的技术人儿~别再犹豫了。自1980年初版以来，畅销40多年，已经更新到第10版，中文版累计销售十几万册。

2022年11月30日，ChatGPT模型问世后，立刻在全球范围内掀起了轩然大波。无论AI从业者还是非从业者，都在热议ChatGPT极具冲击力的交互体验和惊人的生成内容。这使得广大群众重新认识到人工智能的潜力和价值。对于AI从业者来说，ChatGPT模型成为一种思路的扩充，大模型不再是刷榜的玩具，所有人都认识到高质量数据的重要性，并坚信“有多少人工，就会有多少智能”。ChatGPT模型效果过于优秀，在许多任务上，即使是零样本或少样本数据也可以达到SOTA效果，使得很多人转向大模型的研究。

这是一部从工程实践角度讲解互联网广告系统的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作，是作者在谷歌和腾讯从事广告系统架构设计与工程实现的10余年经验总结。唐溪柳 资深广告技术专家和软件架构专家，先后就职于谷歌和腾讯，曾担任腾讯广告技术总监（T13专家工程师）、腾讯广告引擎总架构师。主导了腾讯广告检索系统、海量数据分析系统、深度学习系统的架构设计与开发工作，以及腾讯社交广告系统从0到1的搭建，现为汇量科技资深架构师。

作为一种极其流行的编程语言，Python已经成为了当今最为重要的生产力工具之一。无论小学生还是各行各业的从业人员，都开始学习Python编程。这种编程语言在许多领域中都有广泛的应用，因此Python编程已经成为了许多职业的必备能力或者加分项。然而，在市面上的Python入门书籍中，存在着许多通病：如知识点堆砌、杂乱无章、学习曲线陡峭、案例过于炫技等问题，这让许多新入门的朋友感到无从下手，不知道该如何选择一本好的入门书籍。针对这个问题，我向大家推荐。

近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、 机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用。自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就，深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。如今，机器学习、深度学习、人工智能已经成为信息领域最热门的研究方向，在就业市场这些领域的工作也非常吸引人。科学的巨大飞跃通常来自精彩的想法和易用的工具，机器学习也不例外。

是现在系统架构设计的核心，也是很多大厂的关注焦点。在学习这些系统架构设计案例的时候，一方面可以学习各种应用系统如何进行整体设计，另一方面也可以学习高并发系统架构设计的模式和技巧，两者结合起来，就是一个完整的高并发系统设计的知识体系。技术人员如果不写设计文档，就会缺少对技术的深刻思考，缺乏对技术方案的优点和缺点的系统认识，也就不知道如何找到更好的技术和更合理的方案。的过程中，能把自己带入真实的系统设计场景中，把文章当成真实的设计文档，把自己想象成文档作者的同事，也就是说，你正在评审我做的设计。

自20世纪50年代图灵在其划时代论文《计算机器与智能》中提出“图灵测试”以及之后的达特茅斯研讨会开始，用机器来模仿人类学习及其他方面的智能，即实现“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）便成为计算机领域持续的研究热点。达特茅斯会议指出，“人工智能”的研究目标是实现能模拟人类的机器，该机器能使用语言，具有概念抽象和理解能力，能够完成人类才能完成的任务并能不断提高自身能力。当时的主要“智能”议题包括自动计算机、自然语言处理、神经网络、计算理论、自我改造、抽象、随机性和创造性等方面。