本文介绍了高并发系统设计中的三种核心方法：横向扩展、缓存和异步处理，以实现流量的有效分散和处理，提升用户体验。
前言
我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
小案例（抵御洪水）：
从古至今，长江和黄河流域水患不断，远古时期，大禹曾拓宽河道，清除淤沙让流水更加顺畅；都江堰作为史上最成功的的治水案例之一，用引流将岷江之水分流到多个支流中，以分担水流压力；三门峡和葛洲坝通过建造水库将水引入水库先存储起来，然后再想办法把水库中的水缓缓地排出去，以此提高下游的抗洪能力。
而我们在应对高并发大流量时也会采用类似"抵御洪水”的方案，归纳起来共有3种方法：
1、Scale-out (横向扩展)：分而治之是一种常见的高并发系统设计方法，采用分布式部署的方式把流量分流开，让每个服务器都承担一部分并发和流量。
2、缓存：使用缓存来提高系统的性能，就好比用"拓宽河道"的方式抵抗高并发大流量的冲击。
3、异步：在某些场景下，未处理完成之前，我们可以让请求先返回，在数据准备好之后再通知请求方，这样可以在单位时间内处理更多的请求。
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第三、面试的时候，尽量做到热情自信一点，和面试官聊的时候，可以适当的吹一下牛，不要太实在，就当做一次交流学习吧，放松心态，这家不成还有下一家。
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