【力扣】2207. 字符串中最多数目的子序列

2207. 字符串中最多数目的子序列 - 力扣（LeetCode）

本题的示例解释有明显的误导倾向，刚开始遇到很容易想歪。其实那个任意位置插入毫无用处，本题真正有用的插入位置只有pattern[0]插入字符串开头，或者pattern[1]插入字符串末尾。这样计算子序列的时候前面（或后面）所有能够成为子序列的元素都可以组成子序列了。

明白这点后整理一下思路：

1. 先遍历原字符串进行统计，看看原字符串中有多少个子串；
2. 在遍历的过程中顺便统计一下pattern的两个元素各有多少个，看看是插入在开头的pattern[0]有更多的子串，还是插入在末尾的pattern[1]有更多的子串，这将决定了最后插入哪个元素；
3. 计算结果，将原字符串的子串数目加上插入最佳元素后的子串数目即可。

上代码：

class Solution {
public:
    long long maximumSubsequenceCount(string text, string pattern) {
        long long ans = 0;
        int ptn0 = 0, ptn1 = 0;//统计pattern两个元素的个数，也就是其对应的子串的数目
        for(char c : text){    //遍历字符串
            if(c == pattern[1]){
                ptn1++;        
                ans += ptn0;    //统计原字符串中子串的数量
            }
            if(c == pattern[0]){
                ptn0++;
            }
        }
        return ans + max(ptn0, ptn1);    //插入元素的步骤：选择插入后子串增加的更多的元素插入
    }
};

为什么要先判断pattern[1]呢？如果先判断pattern[0]会怎么样？

如果先判断pattern[0]，在特殊情况下就会出现将子串计算多了的情况，比如这样：

可以数数看。