第四章：数据操作 Ⅰ 第十一节：分组运算

陈天白

于 2024-03-16 19:52:16 发布

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分类专栏：某人的R语言学习笔记文章标签： r语言开发语言程序人生

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本文介绍了如何在R语言中使用doBy()包的aggregate()函数对鸢尾花数据集的Sepal.Width变量按品种进行分组并计算平均值，与tapply()函数进行了对比，强调了aggregate()函数的简洁性。

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doBy()包中的函数先将数据分组，然后再施加特定运算，我们可以使用aggregate()函数进行更为便利的分组运算

例如，我们计算鸢尾花品种的Sepal.Width平均值

> aggregate(Sepal.Width~Species,iris,mean)
     Species Sepal.Width
1     setosa       3.428
2 versicolor       2.770
3  virginica       2.974

当然，我们也可以使用tapply()函数计算平均值

> tapply(iris$Sepal.Width,iris$Species,mean)
    setosa versicolor  virginica
     3.428      2.770      2.974

不过相对tapply()函数来说，aggregate()函数会更简单