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RSS订阅原创 【Docker 部署ClickHouse 集群】
本文介绍了使用Docker部署3节点ClickHouse集群的完整流程。首先创建专用网络和配置文件目录，为每个节点配置不同的XML配置文件（主要修改宏定义部分）。然后启动ZooKeeper服务作为协调组件，接着分别运行3个ClickHouse节点容器，每个节点映射不同的端口并挂载对应的配置文件和数据目录。最后通过连接任意节点验证集群状态，并演示如何创建分布式表。整个部署过程涵盖了网络配置、容器编排、服务验证等关键步骤，为构建ClickHouse分布式集群提供了清晰的参考方案。
2025-10-27 16:42:27
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原创 【ClickHouse整合 MyBatis-Plus】
本文介绍了在已有MySQL+MyBatis-Plus项目中整合ClickHouse数据库的解决方案。主要内容包括：1）引入ClickHouse JDBC驱动及多数据源依赖；2）配置双数据源（MySQL和ClickHouse）的连接参数；3）创建ClickHouse专用配置类建立连接；4）在动态数据源配置中添加ClickHouse支持。通过Druid连接池实现ClickHouse的数据源配置，并利用MyBatis-Plus的多数据源功能实现两种数据库的并行使用。关键点在于数据源Bean的创建和动态数据源的切换
2025-08-06 16:49:58
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原创 【Apple M1 Mac LangChain环境搭建】
摘要（149字） 针对Apple M1 Mac（macOS 15.4.1）的LangChain开发环境搭建，提出ARM架构优化方案： 环境配置：推荐Miniforge/Miniconda创建原生ARM环境（osx-arm64），解决依赖兼容性问题； 关键调整： 向量库改用FAISS/Annoy替代Scann（缺ARM二进制） 通过--prefer-binary优先安装预编译包 嵌入模型使用HuggingFace本地部署（如all-MiniLM-L6-v2） 性能优化：集成Metal加速（TensorFlow
2025-08-06 15:06:49
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原创 【AI Python工具集成与使用指南】
本文介绍了AI开发中常用的工具和框架及其协同使用方法。主要内容包括：1）Conda作为环境管理工具；2）NumPy和SciPy用于科学计算；3）TensorFlow用于深度学习；4）LangChain构建语言模型应用；5）JPype实现Python-Java互调。文章展示了如何通过Conda管理环境，整合各工具构建智能问答系统：使用NumPy/SciPy预处理数据，TensorFlow训练模型，LangChain协调流程，并通过JPype调用Java库。典型应用场景包括科学计算问答系统和结合Java文本处理
2025-08-06 15:02:33
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原创 【java 后端全栈工程师怎么转型AI工程师】规划
Java全栈工程师转型AI工程师的路径：保留Java工程优势，补足数学和Python基础，掌握AI核心技术栈（数据处理、模型开发、工程部署）。采用双轨制学习，通过实际项目（如智能客服、知识库系统）积累经验，分阶段完成转型。目标岗位包括AI应用开发工程师和系统架构师，重点发挥"工程+AI"的复合优势，薪资涨幅可达40-65%。转型关键是将Java的工程能力与AI创新结合，参与实战项目并构建作品集，逐步实现职业转型。
2025-08-06 15:00:51
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原创 【Vue】export default function、export function 和普通 function 的主要区别
export default function、export function 和普通 function 的主要区别
2025-03-24 16:44:24
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原创 【Vue】中 computed、watch、created、mounted 和 methods 的区别及用法
Vue 中 computed、watch、created、mounted 和 methods 的区别及用法。
2025-03-21 17:03:50
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原创 【vue父组件给子组件传值】
在 Vue 中，父组件向子组件传递数据的常见方式是通过 props。复杂场景：使用事件总线或 provide/inject，但需注意组件解耦和可维护性。推荐优先使用 props：符合 Vue 的单向数据流设计思想，结构清晰。
2025-03-17 10:57:31
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空空如也
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