prometheus+grafana监控jvm，grafana上没有数据

最新推荐文章于 2024-11-28 10:17:00 发布
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分类专栏： prometheus 问题 文章标签： 运维 监控类
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出现prometheus+grafana监控jvm，grafana上没有数据，会有两种原因

1、prometheus和grafana就没关联，这个是最基础的，可以看看这位大佬的，感觉写的还挺详细

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_34413103/article/details/88716872?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=prometheus%20+granfana%E7%9B%91%E6%8E%A7JVM&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allsobaiduweb~default-0-88716872.first_rank_v2_pc_rank_v29&spm=1018.2226.3001.4187

2.在grafana上添加jvm时，没有选中标签

请注意这里,我选用的模板是8563，还有7727模板的可以直接看后面
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

如果选用的模板是7727，这里可以在这里修改，也可以修改成prometheus.yml里的标签

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

改完要记得保存一下，不然刷新就没了

在这里插入图片描述

部署Prometheus + Grafana实现监控数据指标
weixin_72583321的博客
05-27 1453
Prometheus 和 Grafana 是现代监控系统中不可或缺的一部分，它们结合使用可以提供强大的监控和可视化功能。Prometheus 是一个开源的监控和警报工具包，专为处理大规模的数据集合而设计。它能够收集和存储大量的指标数据，并提供灵活的查询语言 PromQL 来分析这些数据。Prometheus 的核心优势在于其高效的数据模型和查询能力，以及对分布式系统的深刻理解。 与 Prometheus 结合使用的 Grafana 是一个开源的数据可视化和分析工具，它提供了丰富的图表类型和灵活的仪表板配置
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06-30 7556
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10-29
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【Prometheus】Grafana 无数据显示的问题
m0_55928215的博客
03-08 8690
①Prometheus 监控各个节点对时间要求严格，在部署服务之前务必将所有被监控机器（agent）与Prometheus服务端，Grafana web端（这两个部署在一台服务器）的时间进行同步。②用户登录Grafana，用来查看的机器，时间也要同步，不然Grafana登录进去后，会看到no data to show!
Grafana | 拉不到对应环境的 prometheus 数据
DoubleL's
02-04 549
所以配置好面板的 datasource 后，再触发 prometheus 数据上报，就可以拉到数据了。如果一开始没有在面板上配置拉取 datasource，等过了时间后再配置，是拉不到之前的数据的。PS：一开始误以为是不同的环境有配置的区别。
教训-Grafana 配置变量但是没有查询到数据
Joe的博客
05-21 1044
发现kafka 的指标只有一部分有消费组维度,所以需要选支持消费组维度的指标。有consumerGroup维度。注意阿里云监控指标,只有。创建一个消费堆积量的图表。配置grafana变量。
BAT大厂大佬教你：Docker部署Prometheus+Grafana监控系统
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04-20 1484
至此，文章终于到了尾声。技术能力：先写岗位所需能力，再写加分能力，不要写无关能力；项目经历：只写明星项目，描述遵循 STAR 法则；简历印象：简历遵循三大原则：清晰，简短，必要，要有的放矢，不要海投；以及最后为大家准备的福利时间：简历模板+Java面试题+热门技术系列教程视频网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024b （备注Java）
Prometheus+Grafana监控Springboot应用
coder
09-27 444
Prometheus+Grafana监控Springboot应用
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往復不息的博客
12-29 2079
一、安装JDK、Grafana、Prometheus 1、安装JDK&配置Java的环境变量 下载JDK，配置环境变量，在/etc/profile里面加入如下内容（JDK目录需要换成自己的）然后使用source /etc/profile使配置生效 export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_231 export JRE_HOME=${JAVA_HOM...
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以内存观测为例，我们的Nexus服务是从ECS迁移的Kubernetes环境中的，当时给Pod的内存资源设置了request、limit4G，给JVMXmx设置了2G，运行后还会出现内存告警，实际使用内存远超Xmx设置的大小。二是方便出现类似问题时，可以快速排查问题。之前有用户反馈登录失败，最后排查到是Nexus访问LDAPServer出现了问题，如果有了这个观测图，就能很清楚的看到LdapServerComponent内部的运行情况，快速定位问题。...
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附带整套搭建工具与 搭建文档： 链接：https://pan.baidu.com/s/1-uon6QtZbEvH6Ma4Hk2pUA 提取码：xiao 结论先行： 一、node-export 监控暴露件没启动 二、配置到prometheus.yml配置文件 的node的IP写错了 三、配置到prometheus.yml配置文件 的node的job 格式缩进之类的有问题 工具：ps -ef | grep 进程名 查看进程是否启动 prometheus.yml配置文件的修改-------添加监控插件targ
【jmeter+influxdb+grafana】grafana数据为空，不显示数据
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1. jmeter中的设置 2.influxdb中有收集到数据 3.grafana中设置influxdb 4. grafana中没有数据 原因：jmeter所在机器与influxdb所在机器时间不同步 解决：修改influxdb所在机器时间（当前环境为centos7） 安装ntpdate yum install ntpdate -y 同步网络时间 ntpdate ntp1.aliyun.com ...
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Prometheus使用node_exporter监控主机grafana模板显示无数据问题
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05-27 1万+
使用k8s部署的prometheus后，从官网下载的node_export监控dashboard导入后很多没有数据，网上查了很多也没有相应的，大部分还是你抄我我抄你的复制，没有解决问题的根本。
prometheus监控，grafana展示界面不显示服务器资源情况问题
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09-23 656
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如果你的产品出现了一个线上问题，你会是怎么样的反应？也许会跟下面这张图一样。哇！有一个线上bug，好慌呀！！咦，问题似乎自动解决了？ 渐渐冷静。不对！！！ 这个问题竟然突然自己就好了？？？ 更慌了！！！很多测试同学应该有上面这样的心路历程。线上bug不经意间出现，却又突然消失无踪，这会让我们精神紧张，心里各种没底，寝食难安。这时候可能就需要做一些线上监控和告警了。其实我之前有分享过，监控可以分为3...
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<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何通过Prometheus、JMX Exporter和Grafana监控Hadoop集群的具体配置与操作流程。首先，我需要回忆之前学过的相关知识，并结合用户提供的引用内容来构建一个清晰的步骤指南。 首先，用户提供的引用中提到了JMX Exporter、Prometheus和Grafana的组合。引用1和引用2都提到了配置Prometheus来导入JMX数据，而引用3则展示了如何设置Hadoop的环境变量来启用JMX Exporter。因此，我需要将这些信息整合成一个连贯的教程。 接下来，我需要确定步骤的大致流程。通常，监控Hadoop集群需要以下步骤：配置JMX Exporter以暴露Hadoop组件的JMX指标，设置Prometheus来抓取这些指标，然后使用Grafana创建仪表板展示数据。用户可能还关心具体的配置文件和导出的指标，以及如何导入现有的Grafana面板。 首先，配置JMX Exporter。根据引用3，用户需要在Hadoop组件的环境变量中添加Java代理，指向jmx_prometheus_javaagent的jar文件和对应的配置文件。例如，对于DataNode，需要设置HADOOP_DATANODE_OPTS环境变量，并指定端口和配置文件。这可能需要在hadoop-env.sh或其他启动脚本中进行配置。每个Hadoop组件（如NameNode、ResourceManager等）都需要类似的设置，每个使用不同的端口，比如9300、9301等。 然后，需要创建对应的YAML配置文件，比如datanode.yaml，定义JMX收集的规则。这些配置文件需要指定hostPort（Hadoop组件的JMX端口）和需要收集的MBean属性。可能需要参考Hadoop的JMX文档来确定哪些指标重要，确保配置文件正确抓取所需指标。 接下来是配置Prometheus。用户需要编辑prometheus.yml文件，添加多个job，每个对应一个Hadoop组件的JMX Exporter端口。例如，NameNode可能使用localhost:9300，DataNode使用localhost:9301等。每个job需要指定目标地址和路径，确保Prometheus能够正确抓取数据。配置完成后，需要重启Prometheus服务，并验证目标是否处于UP状态。 然后是Grafana的配置。用户需要添加Prometheus作为数据源，输入Prometheus的地址和端口。之后，可以导入现有的Grafana仪表板，比如Hadoop监控模板，可能需要从Grafana官网或社区寻找合适的仪表板ID，或者手动创建面板。每个面板应展示关键指标，如JVM内存使用、GC时间、HDFS容量、节点状态等。 在过程中，需要注意防火墙设置，确保Prometheus能够访问各个Hadoop组件的JMX Exporter端口。此外，配置文件中的hostPort需要指向正确的Hadoop JMX端口，可能需要查阅Hadoop的配置文档确认默认JMX端口，或者检查hadoop-env.sh中的现有设置。 用户可能遇到的问题包括JMX Exporter无法启动，此时需要检查环境变量是否正确，jar文件路径是否存在。Prometheus抓取失败时，需要检查网络连通性、端口是否正确开放，以及Prometheus的配置是否有语法错误。Grafana面板无数据的话，可能需要确认数据源配置正确，Prometheus中有对应的指标数据。 最后，生成相关问题，可能涉及优化监控配置、处理安全认证、调整采集频率等，帮助用户深入理解监控系统的维护和优化。</think>### 通过 Prometheus + JMX Exporter + Grafana 监控 Hadoop 的配置与操作流程 #### **1. 配置 JMX Exporter 暴露 Hadoop 指标** - **步骤说明** Hadoop 组件（如 NameNode、DataNode）的 JMX 指标需通过 `jmx_prometheus_javaagent` 暴露为 Prometheus 可识别的格式。 - **具体操作** 在 Hadoop 组件启动脚本（如 `hadoop-env.sh`）中添加 Java 代理参数，示例（DataNode）[^3]： ```bash export HADOOP_DATANODE_OPTS="$HADOOP_DATANODE_OPTS -javaagent:/path/to/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar=9300:/path/to/datanode.yaml" ``` - **参数说明** - `9300`: JMX Exporter 暴露指标的端口 - `datanode.yaml`: 定义指标采集规则的配置文件 - **配置文件示例** (`datanode.yaml`) ```yaml lowercaseOutputName: true rules: - pattern: 'Hadoop:service=DataNode,name=DataNodeActivity-<hostname>(.*)' name: hadoop_datanode_$1 labels: component: datanode ``` > 需根据 Hadoop 版本调整 `pattern` 以匹配实际 MBean 名称。 #### **2. 配置 Prometheus 采集数据** - **步骤说明** 在 Prometheus 的 `prometheus.yml` 中添加 Hadoop 组件对应的抓取任务。 - **配置示例** ```yaml scrape_configs: - job_name: 'hadoop-datanode' static_configs: - targets: ['datanode-host:9300'] - job_name: 'hadoop-namenode' static_configs: - targets: ['namenode-host:9400'] # NameNode 使用不同端口 ``` - **重启 Prometheus** ```bash systemctl restart prometheus ``` - **验证采集状态** 访问 `http://prometheus-host:9090/targets` 确认所有目标状态为 **UP**。 #### **3. 配置 Grafana 展示监控面板** - **步骤 1：添加 Prometheus 数据源** 在 Grafana 中导航至 `Configuration > Data Sources`，填写 Prometheus 地址（如 `http://prometheus-host:9090`）。 - **步骤 2：导入 Hadoop 监控模板** - 通过官方社区搜索 "Hadoop JMX Dashboard"，获取模板 ID（如 `12345`）。 - 在 Grafana 中选择 `Create > Import`，输入模板 ID 并关联 Prometheus 数据源。 - **关键监控指标示例** - **JVM 内存使用**：`jvm_memory_bytes_used{area="heap"}` - **HDFS 容量**：`hadoop_namenode_capacity_total` - **DataNode 存活状态**：`up{job="hadoop-datanode"}` #### **4. 指标采集优化与调试** - **常见问题排查** - **JMX Exporter 未启动**：检查 Java 代理路径和 YAML 文件权限。 - **Prometheus 无数据**：验证网络连通性（如 `telnet datanode-host 9300`）。 - **指标名称不匹配**：调整 YAML 文件中的 `pattern` 规则[^2]。 --- ### **§§** 1. 如何为 Hadoop ResourceManager 配置 JMX Exporter？ 2. Prometheus 如何实现高可用部署以提升监控可靠性？ 3. Grafana 中如何自定义 Hadoop 监控告警规则？ 4. 如何通过 JMX 监控 Hadoop 的垃圾回收（GC）性能？ --- **引用来源** [^1]: Prometheus 数据导入配置方法。 [^2]: JMX Exporter 支持多数据格式转化的说明。 [^3]: Hadoop DataNode 环境变量配置示例。
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