函数式编程—Stream流_函数式编程就是stream吗-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_52767843/article/details/129993917

函数式编程—Stream流

1. 概述

1.1 为什么学？

能够看懂公司里的代码
大数量下处理集合效率高
代码可读性高
消灭嵌套地狱

1.2 函数式编程思想

1.2.1 概念

面向对象思想需要关注用什么对象完成什么事情。而函数式编程思想就类似于我们数学中的函数。它主要关注的是对数据进行了什么操作。

1.2.2 优点

代码简洁，开发快速
接近自然语言，易于理解
易于"并发编程"

2. Lambda表达式

2.1 概述

Lambda是JDK8中的一个语法糖。它可以对某些匿名内部类的写法进行简化。它是函数式编程思想的一个重要体现。让我们不用关注是什么对象。而是更关注我们对数据进行了什么操作。

2.2 核心原则

可推导可省略

2.3 基本格式

(参数列表)->{代码}

2.4 省略规则

参数类型可以省略
方法体只有一句代码时大括号return和唯一一句代码的分号可以省略
方法只有一个参数时小括号可以省略
以上这些规则都记不住也可以省略不计

3. Stream流

3.1 概述

Java8的Stream使用的是函数式编程模式，如同它的名字一样，它可以被用来对集合或数组进行链状流式的操作。也可以更方便的让我们对集合或数组操作。

3.2 案例数据准备

package com.zhongxu.entity;


import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.util.List;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@EqualsAndHashCode
public class Authors implements Comparable<Authors>{
    //id
    private Long id;
    //姓名
    private String name;
    //年龄
    private Integer age;
    //简介
    private String intro;
    //作品
    private List<Book> books;

    @Override
    public int compareTo(Authors o) {
        return o.getAge()-this.age;
    }
}
package com.zhongxu.entity;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@EqualsAndHashCode
public class Book {
    //id
    private Long id;
    //书名
    private String name;
    //分类
    private String category;
    //评分
    private Integer score;
    //简介
    private String introduce;
}
 private static List<Authors> getAuthors(){
        //数据初始化
        Authors authors = new Authors(1L, "梦多", 33, "一个从菜刀中明悟哲理的祖安人", null);
        Authors authors1 = new Authors(2L, "亚拉索", 15, "狂风也追逐不上它的思考速度", null);
        Authors authors2 = new Authors(3L, "易", 14, "是这个世界再限制它的思维", null);
        Authors authors3 = new Authors(3L, "易", 14, "是这个世界再限制它的思维", null);

        //书籍列表
        ArrayList<Book> books1 = new ArrayList<>();
        ArrayList<Book> books2 = new ArrayList<>();
        ArrayList<Book> books3 = new ArrayList<>();

        books1.add(new Book(1L,"刀的两侧是光明与黑暗","哲学，爱情",88,"用一把刀划分了爱恨"));
        books1.add(new Book(2L,"一个人不能死在同一把刀下","个人成长，爱情",99,"讲述如何从失败中明悟真理"));

        books2.add(new Book(3L,"那风吹不到的地方","哲学",85,"带你用思维去领略世界的尽头"));
        books2.add(new Book(3L,"那风吹不到的地方","哲学",85,"带你用思维去领略世界的尽头"));
        books2.add(new Book(4L,"吹或不吹","爱情，个人传记",56,"一个哲学家的恋爱观注定很难把他所在的时代理解"));

        books3.add(new Book(5L,"你的剑就是我的剑","爱情",56,"无法想象一个武者能对他的伴侣如此的宽容"));
        books3.add(new Book(6L,"风与剑","个人传记",100,"两个哲学家灵魂和肉体的碰撞会激起怎样的火花呢？"));
        books3.add(new Book(6L,"风与剑","个人传记",100,"两个哲学家灵魂和肉体的碰撞会激起怎样的火花呢？"));

        authors.setBooks(books1);
        authors1.setBooks(books2);
        authors2.setBooks(books3);
        authors3.setBooks(books3);
        ArrayList<Authors> arrayList = new ArrayList<>(Arrays.asList(authors, authors1, authors2, authors3));
        return arrayList;
    }

3.3快速入门

3.4 常用操作

3.4.1 创建流

单列集合：集合对象.stream()

  //单列集合
        Stream<Authors> stream = getAuthors().stream();

数组：Arrays.stream(数组)或者使用Stream.of来创建

 //数组
        Integer[] arr = {1,2,3,4};
        Stream<Integer> stream1 = Arrays.stream(arr);
        Stream<Integer> arr1 = Stream.of(arr);

双列集合：转换成单列集合后在创建

 //双列集合
        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
        map.put("小灰灰",20);
        map.put("喜羊羊",21);
        map.put("懒洋洋",22);
        Stream<Map.Entry<String, Integer>> stream2 = map.entrySet().stream();

3.4.2 中间操作

filter

对流中的对象进行条件过滤，符合条件的才能继续留在流中。

例子：

打印所有姓名长度大于1的作家姓名。

/**
     * 过滤
     */
    private static void printFilterName(){
        getAuthors().stream()
                .filter(authors -> authors.getName().length()>1)
                .distinct()
                .forEach(authors -> System.out.println(authors.getName()));
    }

map

对流中的对象进行转换和计算

例子：

打印所有作家的姓名。

	private static void printAllAuthorName() {
        getAuthors().stream()
                .map(authors -> authors.getName())
                .forEach(System.out::println);
    }

distinct

可以去除流中的重复元素。

例如：

打印所有作家的姓名，并且要求其中不能有重复元素。

 private static void printAllAuthorName() {
        getAuthors().stream()
                .map(authors -> authors.getName())
                .distinct()
                .forEach(System.out::println);
    }

注意：distinct方法是依赖Object的equals方法来判断是否是相同对象的。所以需要注意重写equals方法。

sorted

可以对流中的元素进行排序。

例如：

对流中的元素按年龄进行降序排序，并且要求不能有重复的元素

无参

  //降序，去重，输出age
        getAuthors().stream()
                .distinct()
                .sorted()
                .map(authors -> authors.getAge())
                .forEach(System.out::println);

有参

getAuthors().stream()
                .distinct()
                .sorted((o1, o2) -> o2.getAge()-o1.getAge())
                .map(data -> data.getAge())
                .forEach(System.out::println);

注意：如果调用空参的sorted()方法，需要流中的元素实现了Comparable

limit

可以设置流的最大长度，超出的部分将被抛弃。

例如：

对流中的元素按照年龄进行降序排序，并且要求不能有重复的元素，然后打印其中年龄最大的两个作家的姓名。


        getAuthors().stream()
                .distinct()
                .sorted((o1, o2) -> o2.getAge()-o1.getAge())
                .map(authors -> authors.getName())
                .limit(2L)
                .forEach(System.out::println);

skip

跳过流中的前n个元素，返回剩下的元素。

例如：

答应除了年龄最大的作家外的其他作家，要求不能有重复元素，并且按照年龄降序排序。

      getAuthors().stream()
                .sorted((o1, o2) -> o2.getAge()-o1.getAge())
                .skip(1L)
                .distinct()
                .forEach(System.out::println);

flatMap

map只能把一个对象转换成另一个对象来作为流中的元素。而flatMap可以把一个对象转换成多个对象作为流中的元素。

例一：

打印所有书籍的名字。要求对重复的元素进行去重。

    /**
     * 打印所有书籍的名字。要求对重复的元素进行去重
     */
    private static void printAllBooksName() {
        getAuthors().stream()
                .flatMap(new Function<Authors, Stream<Book>>() {
                    @Override
                    public Stream<Book> apply(Authors authors) {
                        return authors.getBooks().stream();
                    }
                })
                .distinct()
                .map(book -> book.getName())
                .forEach(System.out::println);
    }

例二：

打印现有数据的所以分类。要求对分类进行去重。不能出现这种格式：哲学，爱情


    private static void printAllCategoryName() {
        getAuthors().stream()
                .flatMap(authors -> authors.getBooks().stream())
                .flatMap(book -> Arrays.stream(book.getCategory().split("，")))
                .distinct()
                .forEach(System.out::println);
    }

3.4.3 终结操作

forEach

对流中元素进行遍历操作，我们通过传入的参数去指定对遍历的元素进行什么具体操作。

例子：

输出所有作家的姓名

 private static void printAllAuthorName() {
        getAuthors().stream()
                .map(authors -> authors.getName())
                .forEach(System.out::println);
    }

count

可以用来获取当前流中元素的个数。

例子：

打印这些作家的所有书籍的数目，注意删除重复元素。

    private static void printCount() {
        long count = getAuthors().stream()
                .flatMap(authors -> authors.getBooks().stream())
                .distinct()
                .map(book -> book.getName())
                .count();
        System.out.println(count);
    }

max&min

可以用来获取流中的最值。

例子：

分贝获取这些作家的所有书籍的最高分和最低分并打印。

 private static void printMaxAndMin() {
        Optional<Integer> min = getAuthors().stream()
                .flatMap(authors -> authors.getBooks().stream())
                .map(book -> book.getScore())
                .min(new Comparator<Integer>() {
                    @Override
                    public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                        return o1 - o2;
                    }
                });
        System.out.println(min.get());
        Optional<Integer> max = getAuthors().stream()
                .flatMap(authors -> authors.getBooks().stream())
                .map(book -> book.getScore())
                .min((o1, o2) -> o2 - o1);
        System.out.println(max.get());

    }

collect

把当前流转换成一个集合。

例子：

获取一个存放所有作者名字的List集合。

private static void listCollect() {
        List<String> collect = getAuthors().stream()
                .map(authors -> authors.getName())
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
    }

获取一个所有书名的Set集合。

private static void setCollect() {
        Set<String> collect = getAuthors().stream()
                .flatMap(authors -> authors.getBooks().stream())
                .map(book -> book.getName())
                .collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(collect);
    }

获取一个Map集合，map的key为作者名，value为List

  private static void mapCollect() {
        Map<String, List<Book>> collect = getAuthors().stream()
                .distinct()
                .collect(Collectors.toMap(authors -> authors.getName(), authors -> authors.getBooks()));
        System.out.println(collect);

    }

查找与匹配

anyMatch

可以用来判断是否有任意符合匹配条件的元素，结果为boolean类型。

例子：

判断是否有年龄在29岁以上的作家

 private static void isHaveAge() {
        boolean result = getAuthors().stream()
                .anyMatch(new Predicate<Authors>() {
                    @Override
                    public boolean test(Authors authors) {
                        return authors.getAge() > 29;
                    }
                });
        System.out.println(result);
    }

allMatch

可以用来判断是否都符合匹配条件，结果为boolean类型。如果都符合结果为true，否则结果为false。

例子：

判断是否所有的作家都是成年人。

    private static void isAllAge() {
        boolean b = getAuthors().stream()
                .distinct()
                .allMatch(authors -> authors.getAge() > 18);
        System.out.println(b);
    }

noneMatch

可以判断流中的元素是否都不符合匹配条件。如果都不符合结果为true，否则结果为false

例子：

判断作家是否都没有超过100岁的。


    private static void isNoneAge() {
        boolean b = getAuthors().stream()
                .distinct()
                .noneMatch(authors -> authors.getAge() > 100);
        System.out.println(b);
    }

findAny

获取流中的任意一个元素。该方法没有办法保证获取的一定是流中的第一个元素。

例子：

获取任意一个大于18的作家，如果存在就输出它的名字。

private static void findAge() {
        Optional<Authors> any = getAuthors().stream()
                .distinct()
                .filter(authors -> authors.getAge() > 18)
                .findAny();
        System.out.println(any.get());
    }

findFirst

获取流中的第一个元素。

例子：

获取一个年龄最小的作家，并输出它的名字。

 private static void findFirst() {
        Optional<String> first = getAuthors().stream()
                .distinct()
                .sorted((o1, o2) -> o1.getAge() - o2.getAge())
                .map(authors -> authors.getName())
                .findFirst();
        System.out.println(first.get());
    }

reduce归并

对流中的数据按照你指定的计算方式计算出一个结果。（缩减操作）

reduce的作用是把stream中的元素给结合起来，我们可以传入一个初始值，他会按照我们的计算方式依次拿流中的元素和初始值进行计算，计算结果再和后面的元素计算。

内部的计算方式如下：

T result = identity;
for(T element : this.steam){
    result = accumulator.apply(result,element)
}
return result;

其中identity就是我们可以通过方法参数传入的初始值，accumulator的apply具体进行什么计算也是我们通过方法参数来确定的。

例子：

使用reduce求所有作者年龄的和

 private static void reduce() {
        Integer reduce = getAuthors().stream()
                .distinct()
                .map(Authors::getAge)
                .reduce(0, (o1,o2) -> o1+o2);
        System.out.println(reduce);
    }

使用reduce求所在作者中年龄的最大值

Integer reduce = getAuthors().stream()
                .distinct()
                .map(Authors::getAge)
                .reduce(Integer.MIN_VALUE, (o1, o2) -> o1 > o2 ? o1 : o2);
        System.out.println(reduce);

使用reduce求所在作者中年龄的最小值

      Integer reduce = getAuthors().stream()
                .distinct()
                .map(Authors::getAge)
                .reduce(Integer.MAX_VALUE, (o1, o2) -> o1 < o2 ? o1 : o2);
        System.out.println(reduce);

一个参数的重载内部计算方法

 boolean foundAny = false;
     *     T result = null;
     *     for (T element : this stream) {
     *         if (!foundAny) {
     *             foundAny = true;
     *             result = element;
     *         }
     *         else
     *             result = accumulator.apply(result, element);
     *     }
     *     return foundAny ? Optional.of(result) : Optional.empty();

例子

求年龄最大值

 //一个参数的reduce
        Optional<Integer> reduce = getAuthors().stream()
                .distinct()
                .map(Authors::getAge)
                .reduce((o1, o2) -> o1 > o2 ? o1 : o2);
        System.out.println(reduce.get());

3.5 注意事项

惰性求值（如果没有终结操作，没有中间操作是不会得到执行的）
流是一次性的（一旦一个流对象经过一个终结操作后。这个流就不能再被使用）
不会影响原数据（我们再流中可以多数据做很多处理。但是正常情况下是不会影响原来集合中的数据的。）

4. Optional

4.1 概述

我们再编写代码的时候出现最多的就是空指针异常。所以在很多情况下我们需要做各种非空的判断。

例如：

	Author author = getAuthor();
	if(author != null){
        System.out.println(author.getName());
    }

尤其是对象中的属性还是一个对象的情况下。这种判断会很多。

而过多的判断语句会让我们的代码显得臃肿不堪。

所以在JDK8中引入了Optional，养成使用Optional的习惯后你可以写出更优雅的代码来避免空指针异常。

并且在很多函数式编程相关的API中也都用到了Optional，如果不会使用Optional也会对函数式编程的学习造成影响。

4.2 使用

4.2.1 创建对象

Optional就好像是包装类，可以把我们的具体数据封装Optional对象内部。然后我们去使用Optional中封装好的方法操作封装进去的数据就可以非常优雅的避免空指针异常。

我们一般使用Optional的静态方法ofNullable来把数据封装成一个Optional对象。无论传入的参数是否为null都不会出现问题。

 /**
     * 创建Optional
     * @return
     */
    private static Optional<Authors> createOptional() {
        Optional<Authors> authors = Optional.ofNullable(getAuthors());
        return authors;
    }

你可能还会觉得还要加一行代码来封装数据比较麻烦。但是如果改造下getAuthor方法，让其的返回值就是封装好的Optional的话，我们在使用时就会方便很多。

而且在实际开发中我们的数据很多是从数据库获取的。Mybatis从3.5版本可以也支持Optional了。我们可以直接把dao方法的返回值类型定义成Optional类型，MyBatis会自己把数据封装成Optional对象返回。封装的过程也不需要我们自己操作。

如果你确定一个对象不为空的则可以使用Optional的静态方法of来把数据封装成Optional对象。

 Optional<Authors> authors = Optional.of(getAuthors());
        return authors;

但是一定要注意，如果使用of的时候传入的参数必须不为null。（尝试下传入null会出现什么结果）

如果一个方法的返回值类型是Optional类型。而如果我们经判断发现某次计算得到的返回值为null，这个时候就需要把null封装成Optional对象返回。这时则可以使用Optional额静态方法empty来进行封装。

return getAuthors() == null?Optional.empty():Optional.of(getAuthors());

4.2.2 安全消费值

我们获取到一个Optional对象后肯定需要对其中的数据进行使用。这时候我们可以使用其ifPresent方法对来消费其中的值。

这个方法会判断其内封装的数据是否为空，不为空时才会执行具体的消费代码。这样使用起来就更加安全了。

例如，以下写法就优雅的避免了空指针异常。

  /**
     * 安全消费
     */
    private static void securtiyCustom() {
        Optional<Authors> optional = createOptional();
        optional.ifPresent(new Consumer<Authors>() {
            @Override
            public void accept(Authors authors) {
                System.out.println(authors);
            }
        });
    }

4.2.3 获取值

如果我们向获取值自己进行处理可以使用get方法获取，但是不推荐。因为当Optional内部的数据为空的时候会出现异常。

 private static void optionalGet() {
        Optional<Authors> optional = createOptional();
        System.out.println(optional.get());
    }

4.2.4 安全获取值

如果我们期望安全的获取值。我们不推荐使用get方法，而是使用Optional提供的以下方法。

orElseGet

获取数据并且设置数据为空时的默认值。如果数据不为空久能获取到该数据。如果为空你传入的参数来创建对象作为默认值返回。

private static void orElseGet() {
        Optional<Authors> optional = createOptional();
        Authors authors = optional.orElseGet(new Supplier<Authors>() {
            @Override
            public Authors get() {
                return null;
            }
        });
        System.out.println(authors);
    }

orElseThrow

获取数据，如果数据不为空就能获取到该数据。如果为空则根据你传入的参数来创建异常抛出。

 private static void orElseThrow() {
        Optional<Authors> optional = createOptional();
//        Authors authors = optional.orElseThrow();
        try {
            Authors authors = optional.orElseThrow(new Supplier<Throwable>() {
                @Override
                public Throwable get() {
                    return null;
                }
            });
            System.out.println(authors);
        } catch (Throwable throwable) {
            throwable.printStackTrace();
        }
    }

4.2.5 过滤

我们可以使用filter方法对数据进行过滤。如果原本是有数据的，但是不符合判断，也会变成一个无数据的Optional对象。

 private static void filter() {
        Optional<Authors> optional = createOptional();
        Optional<Authors> authors = optional.filter(new Predicate<Authors>() {
            @Override
            public boolean test(Authors authors) {
                return authors.getAge() > 50;
            }
        });
        System.out.println(authors);
    }

4.2.6 判断

我们可以使用isPresent方法进行是否存在数据的判断。如果为空返回值为false，如果不为空，返回值为true。但是这种方式并不能体现Optional的好处，更推荐使用ifPresent方法。

  private static void isPresent() {
        Optional<Authors> optional = createOptional();
        System.out.println(optional.isPresent());
    }

4.2.7 数据转换

Optional还提供了map可以让我们对数据进行转换，并且转换得到的数据也还是被Optional包装好的，保证了我们的使用安全。

例如我们像获取作家的书籍集合

 private static void toMap() {
        Optional<Authors> optional = createOptional();
        Optional<List<Book>> books = optional.map(new Function<Authors, List<Book>>() {
            @Override
            public List<Book> apply(Authors authors) {
                return authors.getBooks();
            }
        });
    }

5. 函数式接口

5.1 概述

只有一个抽象方法的接口我们称之为函数式接口。

JDK的函数式接口都加上了**@FunctionalInterface**注解进行标识。但是无论是否加上该注解只要接口中只有一个抽象方法，都是函数式接口。该注解只是检查该接口是否为函数式接口。

5.2 常见的函数式接口

Consumer 消费接口

根据其中抽象方法的参数列表和返回值类型知道，我们可以在方法中对传入的参数进行消费。

@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {

    /**
     * Performs this operation on the given argument.
     *
     * @param t the input argument
     */
    void accept(T t);

    /**
     * Returns a composed {@code Consumer} that performs, in sequence, this
     * operation followed by the {@code after} operation. If performing either
     * operation throws an exception, it is relayed to the caller of the
     * composed operation.  If performing this operation throws an exception,
     * the {@code after} operation will not be performed.
     *
     * @param after the operation to perform after this operation
     * @return a composed {@code Consumer} that performs in sequence this
     * operation followed by the {@code after} operation
     * @throws NullPointerException if {@code after} is null
     */
    default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) {
        Objects.requireNonNull(after);
        return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); };
    }
}

Function 计算转换接口

根据其中抽象方法的参数列表和返回值类型知道，我们可以在方法中对传入的参数计算或转换，把结果返回。

@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {

    /**
     * Applies this function to the given argument.
     *
     * @param t the function argument
     * @return the function result
     */
    R apply(T t);

    /**
     * Returns a composed function that first applies the {@code before}
     * function to its input, and then applies this function to the result.
     * If evaluation of either function throws an exception, it is relayed to
     * the caller of the composed function.
     *
     * @param <V> the type of input to the {@code before} function, and to the
     *           composed function
     * @param before the function to apply before this function is applied
     * @return a composed function that first applies the {@code before}
     * function and then applies this function
     * @throws NullPointerException if before is null
     *
     * @see #andThen(Function)
     */
    default <V> Function<V, R> compose(Function<? super V, ? extends T> before) {
        Objects.requireNonNull(before);
        return (V v) -> apply(before.apply(v));
    }

    /**
     * Returns a composed function that first applies this function to
     * its input, and then applies the {@code after} function to the result.
     * If evaluation of either function throws an exception, it is relayed to
     * the caller of the composed function.
     *
     * @param <V> the type of output of the {@code after} function, and of the
     *           composed function
     * @param after the function to apply after this function is applied
     * @return a composed function that first applies this function and then
     * applies the {@code after} function
     * @throws NullPointerException if after is null
     *
     * @see #compose(Function)
     */
    default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) {
        Objects.requireNonNull(after);
        return (T t) -> after.apply(apply(t));
    }

    /**
     * Returns a function that always returns its input argument.
     *
     * @param <T> the type of the input and output objects to the function
     * @return a function that always returns its input argument
     */
    static <T> Function<T, T> identity() {
        return t -> t;
    }
}

Predicate 判断接口

根据其中抽象方法的参数列表和返回值类型知道，我们可以在方法中对传入的参数条件判断，返回判断接口。

@FunctionalInterface
public interface Predicate<T> {

    /**
     * Evaluates this predicate on the given argument.
     *
     * @param t the input argument
     * @return {@code true} if the input argument matches the predicate,
     * otherwise {@code false}
     */
    boolean test(T t);

    /**
     * Returns a composed predicate that represents a short-circuiting logical
     * AND of this predicate and another.  When evaluating the composed
     * predicate, if this predicate is {@code false}, then the {@code other}
     * predicate is not evaluated.
     *
     * <p>Any exceptions thrown during evaluation of either predicate are relayed
     * to the caller; if evaluation of this predicate throws an exception, the
     * {@code other} predicate will not be evaluated.
     *
     * @param other a predicate that will be logically-ANDed with this
     *              predicate
     * @return a composed predicate that represents the short-circuiting logical
     * AND of this predicate and the {@code other} predicate
     * @throws NullPointerException if other is null
     */
    default Predicate<T> and(Predicate<? super T> other) {
        Objects.requireNonNull(other);
        return (t) -> test(t) && other.test(t);
    }

    /**
     * Returns a predicate that represents the logical negation of this
     * predicate.
     *
     * @return a predicate that represents the logical negation of this
     * predicate
     */
    default Predicate<T> negate() {
        return (t) -> !test(t);
    }

    /**
     * Returns a composed predicate that represents a short-circuiting logical
     * OR of this predicate and another.  When evaluating the composed
     * predicate, if this predicate is {@code true}, then the {@code other}
     * predicate is not evaluated.
     *
     * <p>Any exceptions thrown during evaluation of either predicate are relayed
     * to the caller; if evaluation of this predicate throws an exception, the
     * {@code other} predicate will not be evaluated.
     *
     * @param other a predicate that will be logically-ORed with this
     *              predicate
     * @return a composed predicate that represents the short-circuiting logical
     * OR of this predicate and the {@code other} predicate
     * @throws NullPointerException if other is null
     */
    default Predicate<T> or(Predicate<? super T> other) {
        Objects.requireNonNull(other);
        return (t) -> test(t) || other.test(t);
    }

    /**
     * Returns a predicate that tests if two arguments are equal according
     * to {@link Objects#equals(Object, Object)}.
     *
     * @param <T> the type of arguments to the predicate
     * @param targetRef the object reference with which to compare for equality,
     *               which may be {@code null}
     * @return a predicate that tests if two arguments are equal according
     * to {@link Objects#equals(Object, Object)}
     */
    static <T> Predicate<T> isEqual(Object targetRef) {
        return (null == targetRef)
                ? Objects::isNull
                : object -> targetRef.equals(object);
    }

    /**
     * Returns a predicate that is the negation of the supplied predicate.
     * This is accomplished by returning result of the calling
     * {@code target.negate()}.
     *
     * @param <T>     the type of arguments to the specified predicate
     * @param target  predicate to negate
     *
     * @return a predicate that negates the results of the supplied
     *         predicate
     *
     * @throws NullPointerException if target is null
     *
     * @since 11
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    static <T> Predicate<T> not(Predicate<? super T> target) {
        Objects.requireNonNull(target);
        return (Predicate<T>)target.negate();
    }
}

5.3 常用的默认方法

and

我们在使用Predicate接口的时候可能需要进行判断条件的拼接。而and方法相当于是使用&&来拼接两个判断条件

例如：

打印作家中年龄大于17并且姓名的长度大于1的作家

 private static void PredicateAnd() {
        List<Authors> authors = getAuthors();
        authors.stream()
                .filter(((Predicate<Authors>) authors1 -> authors1.getAge() > 17).and(authors12 -> authors12.getName().length()>1))
                .forEach(System.out::println);
    }

我们在使用Predicate接口的时候可能需要进行判断条件的拼接。而or方法相当于是使用||来拼接两个判断条件。

例如：

打印作家中年龄大于17或者姓名的长度小于2的作家。

 private static void predicateOr() {
        List<Authors> authors = getAuthors();
        authors.stream()
                .filter(new Predicate<Authors>() {
                    @Override
                    public boolean test(Authors authors) {
                        return authors.getAge()>17;
                    }
                }.or(new Predicate<Authors>() {
                    @Override
                    public boolean test(Authors authors) {
                        return authors.getName().length()<2;
                    }
                }))
                .forEach(System.out::println);
    }

negate

Predicate接口中的方法。negate方法相当于是在判断添加前面加了个！标识取反

例如：

打印作家中年龄不大于17的作家

private static void predicateNegate() {
        List<Authors> authors = getAuthors();
        authors.stream()
                .filter(new Predicate<Authors>() {
                    @Override
                    public boolean test(Authors authors) {
                        return authors.getAge()>17;
                    }
                }.negate())
                .forEach(System.out::println);
    }

6. 方法引用

我们在使用lambda时，如果方法体中只有一个方法的调用的话（包括构造方法），我们可以用方法引用进一步简化代码。

6.1 推荐用法

我们在使用lambda时不需要考虑什么时候用方法引用，用哪种方法引用，方法引用的格式是什么。我们只需要在写完lambda方法时发现方法体中只有一行代码，并且是方法的调用时使用快捷键尝试能否转换成方法引用即可。

当我们方法引用使用的多了，慢慢的也可以直接写出方法引用。

6.2 基本格式

类名或者对象名::方法名

6.3 语法详解（了解）

6.3.1 引用类的静态方法

其实就是引用类的静态方法

格式

类名::方法名

使用前提

如果我们在重写方法的时候，方法体中只有一行代码，并且这行代码时调用了某个类的静态方法，并且我们把要重写的抽象方法中所以的参数都按照顺序传入了这个静态方法中，这个时候我们就可以引用类的静态方法。

例如：

如下代码就可以用方法引用进行简化

 private static void classStatic() {
        List<Authors> authors = getAuthors();
        Stream<Authors> stream = authors.stream();
        stream.map(authors1 -> authors1.getAge())
                .map(age -> String.valueOf(age))
                .forEach(System.out::println);
    }

注意，如果我们所重写的方法时没有参数的，调用的方法也是没有参数的也相当于符合以上规则。

优化如下：

 private static void classStatic() {
        List<Authors> authors = getAuthors();
        Stream<Authors> stream = authors.stream();
        stream.map(authors1 -> authors1.getAge())
                .map(String::valueOf)
                .forEach(System.out::println);
    }

6.3.2 引用对象的实例方法

格式

对象名::方法名

使用前提

如果我们在重写方法的时候，方法体中只有一行代码，并且这行代码是调用了某个对象的成员方法，并且我们把要重写的抽象方法中所以的参数都按照顺序传入了这个成员方法中，这个时候我们就可以引用对象的实例方法

例如：

private static void member() {
        List<Authors> authors = getAuthors();
        Stream<Authors> stream = authors.stream();
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        stream.map(authors1 -> authors1.getName())
                .forEach(name -> sb.append(name));
    }

优化后：

private static void member() {
        List<Authors> authors = getAuthors();
        Stream<Authors> stream = authors.stream();
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        stream.map(authors1 -> authors1.getName())
                .forEach(sb::append);
    }

6.3.3 引用类的实例方法

格式

类名::方法名

使用前提

如果我们在重写方法的时候，方法体中只有一行代码，并且这行代码是调用了第一个参数的成员方法，并且我们把要重写的抽象方法中剩余的所有的参数都按照顺序传入了这个成员方法中，这个时候我们就可以引用类的实例方法。

例如：

  List<Authors> authors = getAuthors();
        String data = subAuthorName("钟旭", new UserString() {
            @Override
            public String use(String str, int start, int length) {
                return str.substring(start, length);
            }
        });
        System.out.println(data);
    }
    public static String subAuthorName(String str,UserString userString){
        int start = 0;
        int length = 1;
        return userString.use(str,start,length);
    }

优化

  List<Authors> authors = getAuthors();
        String data = subAuthorName("钟旭", String::substring);
        System.out.println(data);

6.3.4 构造器引用

如果方法体中的一行代码是构造器的话就可以使用构造器引用。

格式

类名::new

使用前提

如果我们在重写方法的时候，方法体中只有一行代码，并且这行代码是调用了某个类的构造方法，并且我们把要重写的抽象方法中的所有的参数都按照顺序传入了这个构造方法中，这个时候我们就可以引用构造器。

例如：

  private static void construct() {
        List<Authors> authors = getAuthors();
        authors.stream()
                .map(authors1 -> authors1.getName())
                .map(name -> new StringBuilder(name))
                .map(sb -> sb.append("-钟旭").toString())
                .forEach(s -> System.out.println(s));
    }

优化：

 private static void construct() {
        List<Authors> authors = getAuthors();
        authors.stream()
                .map(authors1 -> authors1.getName())
                .map(StringBuilder::new)
                .map(sb -> sb.append("-钟旭").toString())
                .forEach(s -> System.out.println(s));
    }

7. 高级用法

基本数据类型优化

我们之前用到的很多Stream的方法由于都使用了泛型。所有涉及到的参数和返回值都是引用数据类型。

即使我们操作的是整数小数，但是实际用的都是它们的包装类。JDK5中引入的自动装箱和自动拆箱让我们在使用对应的包装类时就好像使用基本数据类型一样方便。但是你一定要知道装箱和拆箱肯定要消耗时间的。虽然这个时间消耗很小，但是在大量的数据不断的重复装箱拆箱的时候，你就不能无视这个世家消耗了。

所有为了让我们能够对这部分的时间消耗进行优化。Stream还提供了很多专门针对基本数据类型的方法。

例如：mapToInt,mapToLong,mapToDouble,floatMapToInt,flatMapToDouble等。

private static void mapToInt() {
        List<Authors> authors = getAuthors();
        authors.stream()
                .map(Authors::getAge)
                .map(age -> age +10)
                .filter(age -> age>18)
                .map(age -> age +2)
                .forEach(System.out::println);
    }

优化：

 private static void mapToInt() {
        List<Authors> authors = getAuthors();
        authors.stream()
                .mapToInt(Authors::getAge)
                .map(age -> age +10)
                .filter(age -> age>18)
                .map(age -> age +2)
                .forEach(System.out::println);
    }

并行流

当流中有大量元素时，我们可以使用并行流去提高操作的效率。其实并行流就是把任务分配给多个线程去完成。如果我们自己去用代码实现的话会非常的复杂，并且要求你对并发编程有足够的理解和认识。如果我们使用stream的话，我们只需要修改一个方法的调用就可以使用并行流来帮我们实现，从而提高效率。

parallel方法可以把串行流转换成并行流。

private static void parallel() {
        Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
        Integer integer = stream.parallel()
                .filter(num -> num > 5)
                .reduce((result, ele) -> result + ele)
                .get();
        System.out.println(integer);
    }

也可以通过parallelStream直接获取并行流对象。

   List<Authors> authors = getAuthors();
        authors.parallelStream()
                .mapToInt(Authors::getAge)
                .map(age -> age +10)
                .filter(age -> age>18)
                .map(age -> age +2)
                .forEach(System.out::println);