文档中提取路径、IP和端口导出至excel

一.样例文件–如果你有一个文本内容如下可以借鉴下面python脚本导入至excel

 /webcenter
 127.0.0.1:8888,127.0.0.1:8809
 /bank-bl
 127.0.0.1:80
 /cscec-backend    
 127.0.0.1:8080,127.0.0.1:8080

二.执行步骤如下

1.需要本地环境安装安装Python(mac)…(或者自己搜索安装)—如果已安装请忽略

1.brew install python

2.下载会显示(查看)安装地址

3.修改配置文件并做验证

 //查看配置文件
 cat  ~/.bash_profile  
 //添加配置
 export PATH="/opt/homebrew/opt/python@3.13/libexec/bin:$PATH"
 //生效
 source  ~/.bash_profile  
 //验证
 which python 或者python  --version

4.验证如下-显示安装成功

5.需要依赖环境确保已经安装了 pandas 和 openpyxl

pip install pandas openpyxl

6.使用虚拟环境（推荐）为了避免依赖冲突或权限问题，强烈建议使用虚拟环境来管理项目的依赖。以下是创建和使用虚拟环境的步骤：

1. 创建虚拟环境：

## 创建虚拟环境
python -m venv myenv
##对于 Linux/macOS---激活虚拟环境
source myenv/bin/activate 
##或者对于 Windows:
##myenv\Scripts\activate

#在虚拟环境中安装所需的库
pip install pandas openpyxl
#运行python脚本(创建脚本如下-标题7-有异常会有日志显示那些没解析成功会继续解析)
python parse_urls.py

7.Python脚本内容如下

import re
import pandas as pd

def parse_urls(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        lines = file.readlines()

    result = []
    path = None

    for line in lines:
        stripped_line = line.strip()
        if not stripped_line:
            continue  # Skip empty lines

        if stripped_line.startswith('/'):
            path = stripped_line  # Keep the leading '/'
        elif path:
            urls = [url.strip() for url in stripped_line.split(',')]
            for url in urls:
                match = re.match(r'([^:]+):(\d+)', url)
                if match:
                    domain, port = match.groups()
                    result.append({'Path': ensure_leading_slash(path), 'Domain': domain, 'Port': port})
                else:
                    print(f"Warning: Could not parse URL {url}")
            path = None  # Reset path after processing

    return result

def ensure_leading_slash(path):
    """Ensure the path starts with a slash."""
    return path if path.startswith('/') else '/' + path

def write_to_excel(parsed_data, output_file):
    df = pd.DataFrame(parsed_data)
    df.to_excel(output_file, index=False)

if __name__ == "__main__":
    input_file = '/Users/shf/Desktop/untitled'  # Replace with your actual file path
    output_file = 'parsed_urls.xlsx'  # Output Excel file name

    parsed_data = parse_urls(input_file)
    write_to_excel(parsed_data, output_file)

    print(f"Data has been successfully written to {output_file}")

8.会得到一个名为 parsed_urls.xlsx 的 Excel 文件，其中包含三列：Path、Domain 和 Port，如下所示：

P.S:

1. input_file:是你的文件路径
2. output_file：生成的Excel文件名称，不指定会生成到当前路径目录下
3. parse_urls 函数：该函数接收一个文件路径作为参数，逐行读取文件内容并解析。它会识别以斜杠开头的行作为路径，并将其后的行视为对应的 URL 列表。然后，它会为每个 URL 创建一个字典条目，包含路径、域名和端口，并添加到结果列表中。
4. write_to_excel 函数：该函数接收解析后的数据列表和输出文件名作为参数，使用 pandas 将数据转换为 DataFrame，并将其写入指定的 Excel 文件中。
5. 正则表达式匹配：re.match(r’(+):', url) 用于分离域名和端口号。它假设 URL 格式为 domain:port
6. 主程序逻辑：指定要解析的文件路径和输出的 Excel 文件名，调用 parse_urls 进行解析，然后调用 write_to_excel 将结果保存到 Excel 文件中。

9.下次想再次使用虚拟环境进行操作可以执行一下步骤

 a.找到上面 1.创建虚拟环境时会下在文件的路径所在层级(查找自己的)

 /opt/homebrew/bin

b.执行激活命令

source myenv/bin/activate

c.如果想退出/停用当前环境执行如下命令

deactivate

d.(可选)也可配置在 .bashrc 或 .zshrc 文件中(mac)，因为不常用我就不配置了，仅此记录一下，本人容易忘。

alias activate_myenv='source /path/to/your/project/myenv/bin/activate'