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RSS订阅原创 猫狗识别简介（附带源码）
通过以上步骤，我们成功创建并训练了一个猫狗图像分类器，模型在测试集上达到了约84.97%的准确率，显示了良好的泛化能力。此外，模型的损失值较低，意味着预测误差较小。此项目不仅展示了深度学习在图像分类任务中的应用，还涉及了数据预处理、模型构建与调优等重要概念，为后续的机器学习项目提供了宝贵的实践经验。通过上述步骤，我们构建了一个既具有用户友好界面又具备强大图像识别功能的应用程序。用户可以轻松上传单张或多张猫狗图片，应用将异步处理这些图片，并实时显示分类结果。
2024-06-19 16:42:23
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转载 机器学习入门基础（万字总结）（建议收藏！！！）
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本文章涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、 回归、分类、聚类、神经网络、文本分析、图像分析、深度学习等经典的机器学习基础知识，还包括深度学习入门等拔高内容。介绍机器学习的基础概念和知识，包括机器学习简史、主要流派、与人工智能、数据挖掘的关系、应用领域、算法、一般流程等。伴随着计算机计算能力的不断提升以及大数据时代的迅发展人工智能也取得了前所未有的进步。
2024-06-16 16:46:58
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原创 Anaconda介绍、安装及使用教程
如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，选择版之后根据自己操作系统的情况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。② 如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。
2023-12-07 16:48:17
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空空如也
空空如也
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