顶会ICLR2024论文Time-LLM：基于大语言模型的时间序列预测

文青松
松鼠AI首席科学家、AI研究院负责人

美国佐治亚理工学院(Georgia Tech)电子与计算机工程博士，人工智能、决策智能和信号处理方向专家，在松鼠AI、阿里、Marvell等公司超10年的技术和管理经验，近100篇文章发表在人工智能相关的顶会与顶刊，多篇文章被AI顶会(NeurIPS, ICLR等)评选为Oral/Spotlight论文，两次入选IJCAI最具影响力论文并排名第一，两次获得AAAI人工智能系统部署应用奖，获得ICASSP Grand Challenge冠军。近期研究兴趣为智能时序与AI教育, 也是AI顶会 (AAAI, IJCAI, KDD, ICDM等) Workshop on AI for Time Series, Workshop on AI for Education的主要组织者之一。个人主页为: https://sites.google.com/site/qingsongwen8

论文：
Time-LLM: Time Series Forecasting By Reprogramming Large Language Models
Time-LLM：通过重编程大型语言模型进行时间序列预测
论文链接：
论文(arXiv):https://arxiv.org/abs/2310.01728
论文(ICLR’24):https://openreview.net/forum?id=Unb5CVPtae
代码：
https://github.com/KimMeen/Time-LLM