基于java+springboot+vue实现的电商个性化推荐系统（文末源码+Lw+ppt）23-389

摘  要

伴随着我国社会的发展，人民生活质量日益提高。于是对电商个性化推荐进行规范而严格是十分有必要的，所以许许多多的信息管理系统应运而生。此时单靠人力应对这些事务就显得有些力不从心了。所以本论文将设计一套电商个性化推荐系统，帮助商家进行商品信息、在线沟通等繁琐又重复的工作，提高工作效率的同时，也减轻了管理者的压力。

本论文的主要内容包括：

第一，研究分析当下主流的web技术，结合电商日常管理方式，进行电商个性化推荐系统的数据库设计，设计电商个性化推荐系统功能，并对每个模块进行说明。

第二，陈列说明该系统实现所采用的架构、系统搭建采用的服务器、系统开发环境和使用的工具，以及系统后台采用的数据库。

最后，对系统进行全面测试，主要包括功能测试、查询性能测试、安全性能测试。

分析系统存在的不足以及将来改进的方向。

关键词：电商个性化推荐系统；B/S架构；Spring Boot框架；

4系统设计

通过前三章的分析说明，本论文中电商个性化推荐系统已经具有了良好的实现基础，目前的第四章将对系统的具体实现进行说明介绍。

4.1系统结构设计

随着互联网的兴起以及国内外许多B/S架构的优秀系统被广泛使用而变得流行，B/S架构成为了系统开发的主流。本论文中的电商个性化推荐系统也同样采用了B/S架构标准的三层架构，即将整个系统划分为表现层、业务层和持久层这三层，并且在表现层采用MVC设计模型。

采用B/S架构，整个系统的核心业务逻辑都被放在服务器端，使得开发过程变得方便。虽然这会使得服务器端的压力较大，但在Ajax等技术兴起后，在前台也就是浏览器端也可以实现部分业务逻辑，一定程度上分担了服务器的压力。

同时，该系统采用的三层B/S架构，将整个系统进行分层。在表现层，主要负责处理从客户端接收到的请求，根据请求内容进行处理后向客户端响应结果。在业务层中，囊括了整个系统的核心业务逻辑，它位于数据访问层之上表现层之下，表现层的请求发送至业务层，业务层将根据编写好的业务逻辑与数据层进行交互。但是每个层之间是不具有必然联系的，表现层的请求发送至业务层，业务层在接受到后可以不进行处理，这并不会导致整个系统出现错误。所以只要层与层之间交互的接口不发生变化，某一层的变更并不会对其它层产生影响。所以这种架构的系统实际上很易于扩充，只要表现层有新的请求发送给业务层，业务层只要有相应的处理逻辑就好了，所以业务逻辑层的设计是十分重要的。而在持久层，主要进行的就是数据的存取，也就是和数据库打交道。

以上这种对程序进行分层的方式，可以使开发者专注于结构中的某一层，每一层要进行的工作十分明确，降低了耦合性，这种标准化的开发方式，有利于程序的复用，也极大地降低了之后对系统功能扩充和维护的成本。

这些功能可以充分满足电商个性化推荐系统的需求。此系统功能较为全面如下图系统功能结构如图4-1所示。

图4-1功能结构图

4.2系统功能模块设计

电商个性化推荐系统的使用者主要有二类用户，一类是管理员，他拥有整个系统的最高权限，另一类是用户，他具有管理员给予级别的权限，都只能对自己的个人信息进行操作。系统根据这二类用户，划分出了二大功能模块。

4.3 数据库设计

4.3.1 概念模型设计

概念模型是对现实中的问题出现的事物的进行描述，ER图是由实体线以及关联构成的图，E-R图可以明确地叙述系统中涵盖的实体线相互关系。

用户信息实体图如图4-2所示：

        图4-2用户信息实体图

商品信息实体图如图4-3所示：

    图4-3商品信息实体图

订单信息实体图如图4-4所示：

图4-4订单信息实体图

4.3.2 数据库表结构

本论文中的电商个性化推荐系统采用MySQL数据库，系统中的所有对象以及对象的所有属性都将在下列表格中展现。

表4-1：收藏表

字段名称	类型	长度	字段说明	主键	默认值
id	bigint		主键	主键
addtime	timestamp		创建时间		CURRENT_TIMESTAMP
userid	bigint		用户id		</