MySQL数据库 - 分组选择数据

第1关：GROUP BY 与 聚合函数

任务描述

本关任务：使用GROUP BY关键字结合聚合函数将数据进行分组。

相关知识

在之前的实训中我们简单的提到过GROUP BY关键字，本实训让我们进一步了解GROUP BY与聚合函数的使用。

为了完成本关任务，你需要掌握： 1.GROUP BY与聚合函数的结合使用； 2.GROUP BY中SELECT指定的字段限制。

GROUP BY与聚合函数的使用

基本格式：

select [聚合函数] 字段名 from 表名 [where 查询条件]　[group by 字段名]

先提供表Info结构如下：

category	count	digest
a	5	a2002
a	2	a2001
a	11	a2001
b	10	b2003
b	6	b2002
b	3	b2001
c	9	c2005
c	9	c2004
c	8	c2003
c	7	c2002
c	4	c2001

示例：将表中数据分类并汇总

GROUP BY中SELECT指定的字段限制

示例：

select category,sum(count),disgest from info group by category;

执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。

编程要求

在右侧编辑器补充代码，对年级Id和性别进行分组，分别统计表中2、3、4年级的男生总人数和女生总人数。

student表数据结构如下：

stuId	gradeId	sex
0201	2	男
0221	2	男
0319	3	女
0508	5	男
0610	6	女
0101	1	男
0224	2	女
0413	4	女

要求输出结果显示如下：

测试说明

平台会对你编写的代码进行测试：

预期输出：

gradeId    sex    count(*)  
2         女      1  
2         男      2  
3         女      1  
4         女      1

---

开始你的任务吧，祝你成功！

USE School;

#请在此处添加实现代码
########## Begin ##########

#1.查询表中2,3,4年级中分别男女的总人数
select gradeId,sex,count(*) 
from student where gradeId IN (2,3,4) 
group by gradeId,sex;

########## End ##########

第2关：使用 HAVING 与 ORDER BY

任务描述

本关任务：按照要求编写sql查询语句。

相关知识

为了完成本关任务，你需要掌握：

1.使用having子句进行分组筛选；

2.Having与Where的区别；

3.Group By 和 Order By。

使用having子句进行分组筛选

简单来说，having子句用来对分组后的数据进行筛选，即having针对查询结果中的列发挥筛选数据作用。因此having通常与Group by连用。

基本格式：

select [聚合函数] 字段名 from 表名 [where 查询条件]　[group by 字段名] [having 字段名 筛选条件]

表Info的数据信息仍如下：

category	count	digest
a	5	a2002
a	2	a2001
a	11	a2001
b	20	b2003
b	15	b2002
b	3	b2001
c	9	c2005
c	9	c2004
c	8	c2003
c	7	c2002
c	4	c2001

示例：查询将表中数据分类后数量大于20的类别信息

select语句中，where、group by、having子句和聚合函数的执行次序如下：

1.where子句从数据源中去除不符合条件的数据；

2.然后group by子句搜集数据行到各个组中；

3.接着统计函数为各个组计算统计值；

4.最后having子句去掉不符合其组搜索条件的各组数据行。

Having与Where的区别

where子句都可以用having代替，区别在于where过滤行，having过滤分组；

• where子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行；
• having子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

having结合where示例：

Group By 和 Order By

基本格式

select [聚合函数] 字段名 from 表名 [where 查询条件]　[group by 字段名] [order by 字段名 排序方向]

示例：（以降序方式输出数据分类的汇总）

若分组字段和排序字段一样时，可不需要order by关键字，则只需告知排序方向，即可简写成：

编程要求

根据提示，在右侧编辑器补充代码：

1. 我们要评选三好学生，条件是**至少有两门课程在90分以上（包括90分）**才能有资格，请列出符合的学生的学号（sno）及其90分以上（包括90分）科目总数；
2. 学校评选先进学生，要求**平均成绩大于90分（包括90分）**的学生都有资格，并且语文课必须在95分以上（包括95分），请列出有资格的学生的学号（sno）及其科目的平均分。

给定数据表tb_grade格式如下：

sno	pno	score
1	语文	95
1	数学	98
1	英语	90
2	语文	89
2	数学	91
2	英语	92
3	语文	85
3	数学	88
3	英语	96
4	语文	95
4	数学	89
4	英语	88

测试说明

平台会对你编写的代码进行测试：

预期输出：

sno    count(*)
1        3
2        2
sno    avg(score)
1        94.3333
4        90.6667

---

开始你的任务吧，祝你成功！

USE School;

#请在此处添加实现代码
########## Begin ##########

#1.查询表中至少有两门课程在90分以上的学生信息
select sno,count(*) 
from tb_grade
where score>=90 
group by sno 
having  count(pno)>=2;


#2.查询表中平均成绩大于90分且语文课在95分以上的学生信息
select sno,avg(score) from tb_grade 
where sno in(select sno from tb_grade where pno = "语文" and score >= 95)
group by sno having avg(score) >=90;



########## End ##########