【算法刷题】AcWing 113. 特殊排序——二分

这篇文章详细介绍了如何使用二分查找策略对已排序序列插入新元素,以保持元素有序。通过对比函数实现关系判断,利用递归二分搜索定位插入位置,适用于元素间大小关系具有反对称性和非传递性的场景,时间复杂度控制在O(n log n)。

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NNN 个元素,编号 1,2..N1,2..N1,2..N,每一对元素之间的大小关系是确定的,关系具有反对称性,但不具有传递性。

注意:不存在两个元素大小相等的情况。

也就是说,元素的大小关系是 NNN 个点与 N×(N−1)2\frac{N \times (N−1)}{2}2N×(N1) 条有向边构成的任意有向图。

然而,这是一道交互式试题,这些关系不能一次性得知,你必须通过不超过 100001000010000 次提问来获取信息,每次提问只能了解某两个元素之间的关系。

现在请你把这 NNN 个元素排成一行,使得每个元素都小于右边与它相邻的元素。

你可以通过我们预设的 bool 函数 compare 来获得两个元素之间的大小关系。

例如,编号为 aaabbb 的两个元素,如果元素 aaa 小于元素 bbb,则 compare(a,b) 返回 true,否则返回 false。

NNN 个元素排好序后,把他们的编号以数组的形式输出,如果答案不唯一,则输出任意一个均可。

数据范围
1≤N≤10001 \leq N \leq 10001N1000
输入样例

[[0, 1, 0], [0, 0, 0], [1, 1, 0]]

输出样例

[3, 1, 2]
①分析

由数据范围可知时间复杂度不超过nlogn将问题转化为给定一个已经排好序的序列,如何将一个数快速的插入到该序列中,这可以用二分来做为了方便边界问题的判断,在序列左右加上负无穷和正无穷每次二分出中点am如果am>i那么i一定可以插到左边,如果am−1<i那么差到他们之间即可,否则就看am−2依次向前找,一定可以找到插入的位置,因为第一个元素为负无穷同理,如果am<i那么i一定可以插到右边 由数据范围可知时间复杂度不超过nlogn\\ 将问题转化为给定一个已经排好序的序列,如何将一个数快速的插入到该序列中,这可以用二分来做\\ 为了方便边界问题的判断,在序列左右加上负无穷和正无穷\\ 每次二分出中点a_m\\ 如果a_m>i那么i一定可以插到左边,如果a_{m-1}<i那么差到他们之间即可,否则就看a_{m-2}\\ 依次向前找,一定可以找到插入的位置,因为第一个元素为负无穷\\ 同理,如果a_m<i那么i一定可以插到右边 由数据范围可知时间复杂度不超过nlogn将问题转化为给定一个已经排好序的序列,如何将一个数快速的插入到该序列中,这可以用二分来做为了方便边界问题的判断,在序列左右加上负无穷和正无穷每次二分出中点am如果am>i那么i一定可以插到左边,如果am1<i那么差到他们之间即可,否则就看am2依次向前找,一定可以找到插入的位置,因为第一个元素为负无穷同理,如果am<i那么i一定可以插到右边

②代码
// Forward declaration of compare API.
// bool compare(int a, int b);
// return bool means whether a is less than b.

class Solution {
public:
    vector<int> specialSort(int N) {
        vector<int> res(1, 1);
        for (int i = 2; i <= N; i++)
        {
            int l = 0, r = res.size() - 1;
            while (l < r)
            {
                int mid = l + r + 1 >> 1;
                if (compare(res[mid], i))
                    l = mid;
                else
                    r = mid - 1;
            }
            
            res.push_back(i);
            for (int j = res.size() - 2; j > r; j--)
                swap(res[j], res[j + 1]);
            if (compare(i, res[r]))
                swap(res[r], res[r + 1]);
        }
        
        return res;
    }
};
③细节分析
  • 初始化答案数组

    vector<int> res(1, 1); // 一开始答案里面只有一个数为1
    
  • 二分找到一个小于i的数,且后面一个数比i大

    int l = 0, r = res.size() - 1;
    while (l < r)
    {
        int mid = l + r + 1 >> 1;
        if (compare(res[mid], i))
            l = mid;
        else
            r = mid - 1;
    }
    
  • 将插入的i插入到尾部之后,将数依次交换向后移

    for (int j = res.size() - 2; j > r; j--)
        swap(res[j], res[j + 1]);
    
  • 如果而分出的结果r都大于i的值那么说明他应该放在第0个位置

    if (compare(i, res[r]))
        swap(res[r], res[r + 1]);
    
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