有 NNN 个元素,编号 1,2..N1,2..N1,2..N,每一对元素之间的大小关系是确定的,关系具有反对称性,但不具有传递性。
注意:不存在两个元素大小相等的情况。
也就是说,元素的大小关系是 NNN 个点与 N×(N−1)2\frac{N \times (N−1)}{2}2N×(N−1) 条有向边构成的任意有向图。
然而,这是一道交互式试题,这些关系不能一次性得知,你必须通过不超过 100001000010000 次提问来获取信息,每次提问只能了解某两个元素之间的关系。
现在请你把这 NNN 个元素排成一行,使得每个元素都小于右边与它相邻的元素。
你可以通过我们预设的 bool 函数 compare 来获得两个元素之间的大小关系。
例如,编号为 aaa 和 bbb 的两个元素,如果元素 aaa 小于元素 bbb,则 compare(a,b) 返回 true,否则返回 false。
将 NNN 个元素排好序后,把他们的编号以数组的形式输出,如果答案不唯一,则输出任意一个均可。
数据范围
1≤N≤10001 \leq N \leq 10001≤N≤1000
输入样例
[[0, 1, 0], [0, 0, 0], [1, 1, 0]]
输出样例
[3, 1, 2]
①分析
由数据范围可知时间复杂度不超过nlogn将问题转化为给定一个已经排好序的序列,如何将一个数快速的插入到该序列中,这可以用二分来做为了方便边界问题的判断,在序列左右加上负无穷和正无穷每次二分出中点am如果am>i那么i一定可以插到左边,如果am−1<i那么差到他们之间即可,否则就看am−2依次向前找,一定可以找到插入的位置,因为第一个元素为负无穷同理,如果am<i那么i一定可以插到右边 由数据范围可知时间复杂度不超过nlogn\\ 将问题转化为给定一个已经排好序的序列,如何将一个数快速的插入到该序列中,这可以用二分来做\\ 为了方便边界问题的判断,在序列左右加上负无穷和正无穷\\ 每次二分出中点a_m\\ 如果a_m>i那么i一定可以插到左边,如果a_{m-1}<i那么差到他们之间即可,否则就看a_{m-2}\\ 依次向前找,一定可以找到插入的位置,因为第一个元素为负无穷\\ 同理,如果a_m<i那么i一定可以插到右边 由数据范围可知时间复杂度不超过nlogn将问题转化为给定一个已经排好序的序列,如何将一个数快速的插入到该序列中,这可以用二分来做为了方便边界问题的判断,在序列左右加上负无穷和正无穷每次二分出中点am如果am>i那么i一定可以插到左边,如果am−1<i那么差到他们之间即可,否则就看am−2依次向前找,一定可以找到插入的位置,因为第一个元素为负无穷同理,如果am<i那么i一定可以插到右边
②代码
// Forward declaration of compare API.
// bool compare(int a, int b);
// return bool means whether a is less than b.
class Solution {
public:
vector<int> specialSort(int N) {
vector<int> res(1, 1);
for (int i = 2; i <= N; i++)
{
int l = 0, r = res.size() - 1;
while (l < r)
{
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (compare(res[mid], i))
l = mid;
else
r = mid - 1;
}
res.push_back(i);
for (int j = res.size() - 2; j > r; j--)
swap(res[j], res[j + 1]);
if (compare(i, res[r]))
swap(res[r], res[r + 1]);
}
return res;
}
};
③细节分析
-
初始化答案数组
vector<int> res(1, 1); // 一开始答案里面只有一个数为1
-
二分找到一个小于i的数,且后面一个数比i大
int l = 0, r = res.size() - 1; while (l < r) { int mid = l + r + 1 >> 1; if (compare(res[mid], i)) l = mid; else r = mid - 1; }
-
将插入的i插入到尾部之后,将数依次交换向后移
for (int j = res.size() - 2; j > r; j--) swap(res[j], res[j + 1]);
-
如果而分出的结果r都大于i的值那么说明他应该放在第0个位置
if (compare(i, res[r])) swap(res[r], res[r + 1]);