L3-005 垃圾箱分布 (30 分)
大家倒垃圾的时候,都希望垃圾箱距离自己比较近,但是谁都不愿意守着垃圾箱住。所以垃圾箱的位置必须选在到所有居民点的最短距离最长的地方,同时还要保证每个居民点都在距离它一个不太远的范围内。
现给定一个居民区的地图,以及若干垃圾箱的候选地点,请你推荐最合适的地点。如果解不唯一,则输出到所有居民点的平均距离最短的那个解。如果这样的解还是不唯一,则输出编号最小的地点。
/*
解题思路:
用 dijkstra算法求解每一个垃圾桶到居民点的最短距离
再记录每一个垃圾桶到所有居民点最短距离中的最小值。
比较所有垃圾桶的最小值,记录最大的那个(最短距离最长的地方)
若相同,再比较平均距离
*/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1020;
const int inf=32787;
int n,m,o,p,l;//居民点、垃圾桶、路径、最大距离、l=居民点数+垃圾桶数
int T[maxn][maxn];//存无向图
int D[maxn];//存单个垃圾桶到每一个居民点的最短距离
bool flag[maxn];//dijkstra辅助标记数组
void Djs(int a)
{
for(int i=1;i<=l;i++)
{
D[i]=T[a][i];
}
flag[a]=true;
D[a]=0;
for(int i=1;i<=l;i++)
{
int minid=-1,Min=inf;
for(int j=1;j<=l;j++)
{
if(!flag[j]&&Min>D[j])
{
Min=D[j];
minid=j;
}
}
if(minid==-1) return ;
flag[minid]=true;
for(int j=1;j<=l;j++)
{
if(!flag[j]&&D[j]>D[minid]+T[minid][j])
{
D[j]=D[minid]+T[minid][j];
}
}
}
}
int main(void)
{
cin>>n>>m>>o>>p;
l=n+m;
for(int i=1;i<=l;i++)//初始化
{
for(int j=1;j<=l;j++)
{
T[i][j]=inf;
}
}
//用数组存储居民点和垃圾桶1-n为居民点下标、n+1~l为垃圾桶下标
//区分输入是居民点还是垃圾桶
for(int i=0;i<o;i++)
{
string s1,s2;
int a,b,w;
cin>>s1>>s2>>w;
if(s1[0]=='G')
{
s1.erase(0,1);
a=stoi(s1)+n;
}
else a=stoi(s1);
if(s2[0]=='G')
{
s2.erase(0,1);
b=stoi(s2)+n;
}
else b=stoi(s2);
T[a][b]=T[b][a]=w;
}
//id:符合条件的垃圾桶序号 sum:最短距离总和 min_max:所有最短距离中的最小值
int id=0,sum=0,min_min=0;
double aver=0;//平均值
for(int i=n+1;i<=l;i++)
{
memset(D,0,sizeof(D));
memset(flag,0,sizeof(flag));
Djs(i);
int min_1=inf,max_1=0;
int sum_1=0;
double aver_1=0;
for(int j=1;j<=n;j++)
{
if(D[j]<min_1) min_1=D[j];//找最小值
if(D[j]>max_1) max_1=D[j];//找最大值
sum_1+=D[j];
}
if(max_1>p) continue;//最大值若超出题目规定的最大限额
aver_1=sum_1/(n*1.0);
if(min_1>min_min)//求最短距离里最长的地方
{
min_min=min_1;
id=i-n;
aver=aver_1;
}
else if(min_1==min_min)//若相等,再求平均距离最短的地方
{
if(aver>aver_1)
{
aver=aver_1;
id=i-n;
}
}
//垃圾桶从小到大遍历,故编号就不用再进行比较
}
if(id==0) cout<<"No Solution"<<endl;
else
{
cout<<"G"<<id<<endl;
double b=double(min_min);
printf("%0.1f %0.1f",b,aver);
}
return 0;
}
该博客探讨了如何使用Dijkstra算法来确定垃圾箱的理想位置,以达到所有居民点到垃圾箱的最短距离最大化且不超过一定限制。通过建立居民点和候选垃圾箱之间的图,并计算每个垃圾箱到所有居民点的最短路径,最终选择平均距离最短且满足条件的垃圾箱位置。算法实现包括初始化、最短路径计算和比较策略。
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