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原创 Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed.报错解决办法
之前在做自定义的dataset的时候其实也遇到过,但是没太在意,现在又遇到了所以记录一下,网上讲解有挺多,说一下我遇到的这种。除了上面这个断言还会有如下的报错提示。可以看出出错的地方基本上就是在损失函数那个地方。,因为交叉熵损失的y_hat(真实标签)的取值范围是[0,类别数-1],从0开始算的到类别数-1就是你的类别数。如果不是的话就会报上面标题的错误Assertionfailed.注意这里t是在**[0,num_class)**之间的。
2023-11-16 18:54:28
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空空如也
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