数组运算，广播运算，Ndarray切片索引

2.4数组运算：

一、矢量运算

将两个形状完全一样的数组与元素之间逐个相加，有两种方法：
1、for-in循环实现；

2、NumPy的运算表达式实现。
NumPy的矢量特性主要表现为并行化的运算，也就是说在对数组执行运算时会做用到元素级别。

二、 广播运算

对于不同大小的数组之间的运算，在NumPy中提供了对应的处理机制，那就是广播
若两个数组的各维度兼容，也就是两个数组的每一维等长，或其中一个数组为 一维，那么广播机制就适用。如果这两个条件不满足，numpy就会抛出异常，说两个数组不兼容。
总结来说，广播的规则有三个：

 如果两个数组的维度数dim不相同，那么小维度数组的形状将会在左边补1。
 如果shape维度不匹配，但是有维度是1，那么可以扩展维度是1的维度匹配另一个数组；
 如果shape维度不匹配，但是没有任何一个维度是1，则匹配引发错误；