本文利用Python和Tableau对大众点评全国一二线城市美食数据进行分析，揭示了各地区美食种类、物价水平和服务评价的差异。数据显示，北京、上海、深圳等地餐厅数量众多，主销售面包甜点的餐厅占比最高，而北京和上海的餐饮均价显著高于其他城市。此外，项目还探讨了顾客评价情况，大部分餐厅在口味、服务和环境方面表现良好。
一、项目背景
民以食为天，每个地区都有令我们自己向往的美食，鲁菜、粤菜、川菜、各种特色菜，都是我们中国特色美食，本篇通过大众点评官网爬取的数据分析全国各地美食，服务，物价水平等。
二、项目介绍
本项目主要是对大众点评中全国范围内一二线城市美食信息进行分析，通过python数据处理以及通过tableau可视化。整个项目分为项目目的的确定、数据的预处理、对数据的分析和项目总结这五个部分。
三、项目流程
项目目的
各地区美食占比，美食种类划分，对各地物价对比，各地美食服务，环境，口味评价对比。
数据来源
来自微信公众号（路人甲TM）提供的数据
数据预处理
主要是运用python预处理。
导入模块
读取数据
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