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原创 当我们把非靶向代谢组学与生物信息学结合时,我们在讨论什么和攻破什么技术难点?(AI 的回答)
传统靠 QC 样本+人工调参,重复性差;当我们把非靶向代谢组学与生物信息学结合时,实际上是在讨论“如何从海量、高维、混杂的未知信号中,把真正与生物学问题相关的代谢特征挑出来、注释出来,并解释其机制”。“非靶向代谢组学 + 生物信息学”并不是简单地把数据丢给生信工程师跑脚本,而是围绕“未知代谢物的可信注释”“高维小样本的因果推断”“跨批次/跨实验室的可重复性”三大硬骨头,开发新的算法框架、预训练模型和知识图谱,最终把“看不见、认不出、解释不了”的代谢暗物质变成可验证的生物学机制或临床标志物。
2025-12-22 10:45:08
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