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RSS订阅原创 Attention入门
最近两年，注意力模型（Attention Model）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。 Attention出现的原因是什么？ 潜在的答案：基于循环神经网络（RNN）一类的seq2seq模型，在处理长文本时遇到了挑战，而对长文本中不同位置的信息进行attention有助于提升RNN的模型效果。 seq2seq是一种常见的NLP模型结构，全称是：sequence to...
2021-09-15 17:29:08
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原创 2021-05-22
GBDT算法 import numpy as np from collections import Counter from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor import copy # gbdt回归数例子 data = np.array([[5, 20, 1.1], [7, 30, 1.3], [21, 70, 1.7], [30,
2021-05-22 16:50:44
342
转载 2021-05-15
from sklearn import svm import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from matplotlib import colors from sklearn.model_selection import train_test_split def iris_type(s): it = {b'Iris-setosa': 0, b'Iris-versicolor': 1, .
2021-05-15 19:56:41
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原创 2021-05-03
# 导入需要用到的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义存储输入数据（x）和目标数据（y）的数组 x, y = [], [] # 遍历数据集，变量sample对应的正是一个个样本 for sample in open("C:\\Users\\dell\\Desktop\\house_prices.txt", 'r'): _x, _y = sample.split(",") # 将字符串数据转化为浮点数 ...
2021-05-03 14:07:50
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原创 2021-04-21 决策树的ID3算法
决策树的ID3算法 在编写代码之前，先对数据集进行属性标注。 年龄：0代表青年，1代表中年，2代表老年； 有工作：0代表否，1代表是； 有自己的房子：0代表否，1代表是； 信贷情况：0代表一般，1代表好，2代表非常好； 类别(是否给贷款)：no代表否，yes代表是。 创建数据集，计算经验熵的代码如下： ...
2021-04-22 22:43:58
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空空如也
空空如也
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