最新版分布式 Hbase安装部署！！最新版!!!

一、简述：

1. HBase原本是由Yahoo公司开发后来贡献给了Apache的一套开源的、基于Hadoop的、分布式的、可扩展的、非关系型数据库

2. 如果需要对大量数据进行随机且实时读写，那么可以考虑使用HBase

3. HBase能够管理非常大的表:billions of rows*millions of columnsHBase是仿照Google的Big Table来进行实现的，因此，HBase和BigTable的原理几乎一致，只有实现语言不同。HBase是使用Java语言实现的，BigTable使用的是C语言实现的-HBase最终将数据落地到HDFS上

二、基本概念：

1.RowKey：行键

a. 在HBase中没有主键的概念，取而代之的是行键不同于传统的关系型数据库，在HBase中，定义表的时候不需要指定行而是在添加数据的时候来手动添加行键

2.Column Family:列族/列簇

a.在HBase中，没有表关联的概念，取而代之的是用列族来进行设计

b.在HBase中，一个表中至少要包含1个列族，可以包含多个列族，理论上不限制列族的数量
c.在HBase中强调列族，但是不强调列-在定义表的时候必须定义列族，但是列可以动态增删，一个列族中可以包含8到多个列

d.Hbase能够存储稀疏类型的数据，因此你能够存储结构化数据和半结构化数据

三、常用命令：

命令（例如针对person表）

命令	描述
processlist	查看当前HBase在执行的任务
status	查看HBase的运行状态
version	查看HBase的版本
who am i	查看HBase的当前用户
create person,{NAME =>‘basic’},{NAME =>‘info’},{NAME =>‘other’}或者create ‘person’,‘basic’,‘info’,‘other’	建立一个person表，包含3个列族:basic,info, other
append’person’,‘p1’,‘basic:name’,Bob’	在person表中添加一个行键为p1的数据，向basic列族的name列中添加数据
get person’,"p1	获取指定行键的数据
get ‘person’,‘p1’,{COLUMN => basic’} 或者get ‘person’,‘p1’, ‘basic’	获取指定行键指定列族的数据
get ‘person’,‘p1’, {COLUMN => [‘basic’,‘info’ ]}或者 get ‘person’,‘p1’,‘basic’,‘info’	获取指定行键多列族的数据
get ‘person’,‘p1’, {COLUMN => [‘basic’,‘name’ ]}或者 get ‘person’,‘p1’,'basic:name	获取指定行键指定列的数据
scan 'person	扫描整表
scan personr,{COLUMNS =>‘basic’}	获取指定列族的数据

四、安装部署

1.准备三台虚拟机（我的分别是ali-kafka-vm1,ali-kafka-vm2,ali-kafka-vm3)，确保已搭建zookeeper和hadoop集群环境。可参考我的其他两篇文章：最新版zookeeper集群搭建 ，最新版hadoop集群搭建

2.在vm1根目录下新建目录：

mkdir hbase

3.官网下载最新版安装包到ali-kafka-vm1的hbase目录.官网地址：Apache Download Mirrors

4.解压安装包到该目录：

tar  -zxvf hbase-2.6.0-bin.tar.gz

5.解压成功：

6.进入hbase的配置目录

cd hbase-2.6.0/conf

7.编辑hbase-env.sh文件

添加如下配置(编写完后 source hbase-env.sh生效：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0-x64
export HBASE_MANAGES_ZK=false   #使用我们自己安装的zookeeper

8.编辑hbase-site.xml

 <!--开启HBase的分布式-->
 <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.tmp.dir</name>
    <value>./tmp</value>
  </property>
   <!--指定HBase在HDFS上的数据存储目录-->
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://ali-kafka-vm1:9000/hbase</value>
  </property>
 <property>
    <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
    <value>false</value>
  </property>
  <!--配置Zookeeper的连接地址-->
 <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>ali-kafka-vm1:2181,ali-kafka-vm2:2181,ali-kafka-vm3:2181</value>
  </property>
 <property>
    <name>hbase.wal.provider</name>
    <value>filesystem</value>
  </property>

9.编辑regionservers文件，添加三台主机名

10.需要将Hadoop的核心配置文件拷贝到当前的HBase的配置目录下

cp /hadoop/hadoop-3.4.0/etc/hadoop/core-site.xml ./

11.将整个hbase目录分发到另外两台服务器：

 scp -r /hbase root@ali-kafka-vm2:/hbase
 scp -r /hbase root@ali-kafka-vm3:/hbase

12.去另外两台服务器查看是否拷贝成功：

13.配置服务器hbase环境变量(三台服务器都需配置)

vim /etc/profile

配置内容：

export HBASE_HOME=/hbase/hbase-2.6.0
export PATH=$PATH:$HBASE HOME/bin

14.source使其生效后在vm1服务器启动hbase（在此之前保证已启动zookeeper和hadoop）：

start-hbase.sh

主节点jps查看：

从节点jps查看：

至此，分布式hbase搭建成功！！觉得有用的小伙伴点个免费的赞赞吧，谢谢！！