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RSS订阅原创 sigmoid和softmax用法（PyTorch)
Sigmoid 函数把任意实数压缩到 (0, 1) 之间，可直接解释为“属于正类的概率”。对每个类别 iii：Softmax 把一组任意实数变为一组非负数，且所有输出的和为 1，形成一个概率分布。
2025-11-04 21:30:48
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原创 时间序列快速傅里叶变换（基于Python）
时间序列快速傅里叶变换。模拟一个周期为365天、采样间隔为4天、总采样数为256的滑坡下沉时间序列信号。绘制时间序列信号。
2025-10-09 21:58:20
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原创 深度学习的环境配置（PyTorch版）（待完善）
首先需要卸载掉在python官网下载的python，因为会影响到接下来的步骤。确定自己的电脑有英伟达（NVIDIA）显卡。
2024-09-22 15:32:25
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