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RSS订阅原创 红外可见光图像融合数据集的目标检测标签
如有使用请引用注明：M. Han, K. Yu, W. Li, Q. Guo and Z. Li, "Colliding Depths and Fusion: Leveraging Adaptive Feature Maps and Restorable Depth Recharge for Infrared and Visible Scene Fusion," in。LLVIP标签类型包括person，car，bicycle，bus，truck；
2024-12-25 21:18:19
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原创 多模态图像融合技术简介
TLGAN主要解决的问题，现有的红外和可见图像融合方法主要处理全局图像的信息融合，只有少数方法提出目标级图像融合策略，这种目标级图像融合方法启发了新的融合思想，增强了对后续高级视觉任务的支持。基于深度学习的融合方法大概可以分为四类，基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的融合方法，基于编码器和解码器的融合方法，基于生成对抗网络（Generative adversarial network, GAN）的融合方法，基于多任务联合的融合方法。
2024-01-19 11:20:57
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空空如也
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