paddleOCR无识别结果

最新推荐文章于 2025-05-10 14:25:32 发布
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文章标签： 深度学习
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版权

运行paaleOCR的问题

paddleOCR项目paddpepaddle已经安装成功了
在这里插入图片描述
项目也能跑了但跑的很慢，一张图跑了十几分钟，最后还啥也没识别出来
在这里插入图片描述
使用的是这几个模型在这里插入图片描述

源码里发现了点小问题不知道是不是这个影响的

paddle安装验证过了，是安装好了的，但是这里显示找不到
更奇怪的是项目跑起来了，还出结果了，只是结果不行
在这里插入图片描述

唐十
关注
paddleocr最下面一行似乎无法识别
**My Coding Family**
09-26 671
扩大图片的下边距，防止边缘文字丢失。放大图片，提高小字体的识别率。进行图像增强，减少噪声和模糊。调整 PaddleOCR 的检测框参数。尝试不同的 PaddleOCR 模型以提高识别效果。手动裁剪图片的底部区域单独处理。可以按照这些方法一步步尝试，提升图片最下方文字的识别准确性。如果有进一步的需求或遇到其他问题，欢迎继续交流！希望如上措施及解决方案能够帮到有需要的你。
PaddleOCR导出识别模型后识别效果差，如何解决？
**My Coding Family**
04-30 1964
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
paddleocr不报错，但运行未得到图片识别内容，而且只有一条debug
m0_45805664的博客
03-09 1307
paddleocr不报错，但运行未得到图片识别内容，而且只有一条debug
有几个可能的原因导致OCR无法识别委托方和地址等信息
Leon_Jinhai_Sun的博客
04-16 266
增加了灰度转换、自适应阈值二值化等预处理步骤，可以提高文字识别率。
基于PaddleOCR无法准确识别小图、长图的问题
YY007H的博客
05-30 8807
飞浆开源的PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地，但是经过我的测试，在小图和上图上，PaddleOCR文本检测模型的效果就大大降低，如果没有大量的数据集就很难解决这个问题，这篇文章将好好讲解下如何解决这个棘手的问题。
PaddleOCR 识别使用遇到的问题
集电极
12-29 1万+
PaddleOCR 识别使用遇到的问题 文章目录PaddleOCR 识别使用遇到的问题前言错误1：AttributeError: module 'paddle.distributed' has no attribute 'get_rank'错误2：OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。错误3。 error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tool
C# winform paddleocr表格识别演示代码
01-13
测试环境： vs2019 netframework4.7.2 opencvsharp4.8.0 博客地址： blog.youkuaiyun.com/FL1623863129/article/details/135570852 下载源码后选x64 debug即可运行，库都在对应文件夹
基于PaddleOCR文字识别Android端打包成aar包
11-27
基于PaddleOCR文字识别Android端打包成aar包，支持arm64-v8a和armabi-v7a，详细可查看文章https://blog.youkuaiyun.com/YY007H/article/details/123108320
PaddleOCR文字识别的完整代码
02-21
为了应对更加复杂的文字识别场景，PaddleOCR还提供了丰富的API接口，这使得用户能够根据特定需求对识别结果进行后处理，比如合并相似结果、过滤低置信度结果等。此外，API还支持用户根据场景需求进行自定义调整和...
paddleocr单独用识别模型识别不到文字，如何解决？
最新发布
**My Coding Family**
05-10 754
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
Windows下使用PaddleOCR识别
weixin_46846685的博客
05-03 2979
C#下使用PaddleOCR识别一、下载PaddleOCR源文件二、使用CMake进行编译三、使用Visual Studio进行编译 一、下载PaddleOCR源文件 PaddleOCR为百度PaddlePaddle（飞浆）开源的OCR识别项目，最新版本为2.1，其源代码放在GitHub上，项目地址为https://hub.fastgit.org/PaddlePaddle/PaddleOCR，hub.fastgit.org为GitHub的镜像网站，访问速度和下载速度较快，且可以跟GitHub完整同步，而此前
基于PaddleOCR的数字显示器字符识别
m0_63642362的博客
10-08 1850
基于PaddleOCR的数字显示器字符识别
使用paddleOCR实现文字识别
qq_20241587的博客
05-26 7789
目的： Ubuntu 系统，给定一张图，识别图中的文字，以 “文字位置（4个2维坐标，可确定一个四边形）+文字内容 ”的形式返回输出。 效果展示： 下图中左图是原图，将ocr 检测到的文字区域框起来了；右图是按照原图大小生成的黑底图片，将ocr检测到的文字区域框起来，并将文字区域内识别的文字写进框内。 项目代码： https://github.com/JianTang2000/OCR_certification 在github的py_env_build.sh 和requirements...
paddle ocr框架识别数字问题和解决方案
every place is the center of the universe
08-16 2897
被识别成：“12” “2方案”，这种可以通过x坐标交叉并且第一个结果最后一个字符与第二个结果第一个字符相同判断。通过轮廓裁剪出数字区域，det设置为False可以提高识别率。resize图片的高宽比为1：10可以提高检测和识别率。情况1：检测错误，同一个字符串被两次检测到。无直接解决办法，更换精度更高数字模型解决。同上，但是仍然可能漏掉一些文字没识别出来。情况2： 识别错误，11被识别成111。适当padding，图片上下增加像素。比如 “12 方案 ”
关于提高PaddleOCR识别准确率的一些优化（二）
qq_44193969的博客
06-26 1万+
关于提高OCR识别准确率的一些优化（二）前言一、为什么要判断方向？二、paddleocr方向分类器1.方法介绍2、实际效果测试3、文本框检测实际效果4、结果分析5、解决办法6、方向检测测试结果三、paddlex图像分类1.训练2.测试结果分析四、后续优化方向总结 前言 本文基于关于提高OCR识别准确率的一些优化做出了一些改进和尝试，主要分为以下两点： 1、使用paddleocr方向分类器判断文本方向 2、用paddlex训练一个方向分类器判断文本方向 一、为什么要判断方向？ 在我们的数据集中，有很多用户
python+paddleocr 进行图像识别、找到文字在屏幕中的位置
热门推荐
pkloi的啵啵啵啵博客
12-06 2万+
最近在做自动化测试，因为是处理过的界面，所以使用pywinauto,LDTP获取控件进行操作的方法不可行，于是选择使用pyautogui进行图像识别与键盘鼠标控制。但是单独使用pyautogui测试效率很低，并且pyautogui图片识别并没有opencv识别率高，所以需要结合其他图像库使用。在使用的过程中发现，仅仅使用图像识别有时匹配度比较低，使用opencv进行图像识别定位，是图像像素太小查找成功的几率大大降低，于是想到使用OCR文本识别的方法对其进行查找，结合在一起使用，大大提高了工作效率。
PaddleOCR问题汇总(1)
《好好先生》专栏
11-07 4492
PaddleOCR问题汇总 Q2.3.25: 图像正常识别出来的文字是OK的，旋转90度后识别出来的结果比较差，有什么方法可以优化？ A: 整图旋转90之后效果变差是有可能的，因为目前PPOCR默认输入的图片是正向的； 可以自己训练一个整图的方向分类器，放在预测的最前端（可以参照现有方向分类器的方式），或者可以基于规则做一些预处理，比如判断长宽等等。 Q3.1.78: 在线demo支持阿拉伯语吗？ A： 在线demo目前只支持中英文， 多语言的都需要通过whl包自行处理。 Q3.1.79:
基于PaddleOCR解决文本检测训练模型与inference模型预测效果不一致的问题
YY007H的博客
07-13 3656
此类问题出现较多，问题多是trained model预测时候的预处理、后处理参数和inference model预测的时候的预处理、后处理参数不一致导致的。
python paddleocr识别后生成大图
09-12
PaddleOCR是一个基于深度学习的开源OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库，它使用Python语言和PaddlePaddle框架开发。如果你想要利用PaddleOCR识别文字后将结果以大图的形式呈现，通常需要经过以下几个步骤： 1. **安装PaddleOCR**：首先确保已经安装了PaddleOCR及其依赖，可以参考官方文档进行安装：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 2. **加载模型**：导入必要的模块并加载预训练的OCR模型，比如`paddle.vision.models OCRModel`。 ```python from paddlex import OCR model = OCR() ``` 3. **图像处理**：对需要识别的图片进行预处理，如调整大小、灰度化等，以便于模型输入。 4. **识别文字**：调用`model.recognize(image)`函数，这里`image`是处理后的图片数据。 5. **生成大图**：识别出的文字信息可以用各种文本渲染库（如`matplotlib`, `PIL`）绘制到一张大图上。例如，你可以遍历每个识别出来的框和文字，将其添加到一个大的画布上。 ```python import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image # 创建一个空的大图 big_image = Image.new('RGB', (1000, 800), 'white') # 遍历识别结果，画到大图上 for result in model.recognize(image): box, txt, score = result[0], result[1], result[2] # 这里假设box是以左上角(x, y)和宽度、高度表示的矩形 x, y, w, h = box big_image.paste(Image.fromarray(image[y:y+h, x:x+w]), (x, y)) # 显示大图 plt.imshow(big_image) plt.show() ```
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