线性代数--正定矩阵的非常有意思的解释

正定矩阵的定义

对于一个矩阵$A$，如果其是正定矩阵，则应该有$\forall v\in R_n,v\ne 0$，都有$v^{T}Av>0$。
我们认为一个矩阵是正定的，应该对于任意一个向量$v$都有$Av$在原方向投影为正的，也就是$v$和$Av$的内积为正值。因此有$v^{T}Av>0$。
思路来源：点我
后记：希望生活越来越好。