MySQL学习笔记

weixin_52153326

已于 2024-02-22 17:29:32 修改

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文章标签： mysql 学习笔记

于 2024-02-22 09:51:01 首次发布

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本文详细介绍了如何在MySQL中创建数据库、设定字符集和排序规则，定义数据类型，创建表并插入数据，以及执行各种SQL查询，包括基本的查询语法、牛客网SQL练习中的常见操作如去重、限制数量和条件筛选等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.创建（删除）数据库---create（drop）

CREATE [IF NOT EXISTS]DATABASE mydatabase
  CHARACTER SET utf8mb4//字符集（utf-8）
  COLLATE utf8mb4_general_ci;//排序规则

2.数据类型

（1）数值类型

（2）时间类型

（3）字符串类型

3.创建表（删除drop）

CREATE TABLE table_name (//表名
    column1 datatype,//cloumn是列的名字
    column2 datatype,//datatype是每个列的数据类型
    ...
);


//实例
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL,
    birthdate DATE,
    is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE
);

4.插入数据

INSERT INTO users (username, email, birthdate, is_active)
VALUES ('test', 'test@runoob.com', '1990-01-01', true);
//因为是所有列的数据，上面的(username, email, birthdate, is_active)可以省略
INSERT INTO users
VALUES (NULL,'test', 'test@runoob.com', '1990-01-01', true);
//这里，NULL 是用于自增长列的占位符，表示系统将为 id 列生成一个唯一的值。

//多行插入
INSERT INTO users (username, email, birthdate, is_active)
VALUES
    ('test1', 'test1@runoob.com', '1985-07-10', true),
    ('test2', 'test2@runoob.com', '1988-11-25', false),
    ('test3', 'test3@runoob.com', '1993-05-03', true);

第一列如果没有设置主键自增（PRINARY KEY AUTO_INCREMENT）的话添加第一列数据比较容易错乱，要不断的查询表看数据。

如果添加过主键自增（PRINARY KEY AUTO_INCREMENT）第一列在增加数据的时候，可以写为0或者null，这样添加数据可以自增，从而可以添加全部数据，而不用特意规定那几列添加数据。

5.查询

-- 选择所有列的所有行
SELECT * FROM users;

-- 选择特定列的所有行
SELECT username, email FROM users;

-- 添加 WHERE 子句，选择满足条件的行
SELECT * FROM users WHERE is_active = TRUE;

-- 添加 ORDER BY 子句，按照某列的升序排序
SELECT * FROM users ORDER BY birthdate;

-- 添加 ORDER BY 子句，按照某列的降序排序
SELECT * FROM users ORDER BY birthdate DESC;

-- 添加 LIMIT 子句，限制返回的行数
SELECT * FROM users LIMIT 10;

升级语句（使用and，or，in）

-- 使用 AND 运算符和通配符
SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'j%' AND is_active = TRUE;

-- 使用 OR 运算符
SELECT * FROM users WHERE is_active = TRUE OR birthdate < '1990-01-01';

-- 使用 IN 子句
SELECT * FROM users WHERE birthdate IN ('1990-01-01', '1992-03-15', '1993-05-03');

6.牛客

（1）去重 distinct

select distinct university from user_profile

（2）前几个 limt

select device_id from user_profile limit 2;

（3）将查询后的列重新命名 as

select device_id as user_infos_example from user_profile limit 2

（4）年龄在a,b区间 between and

select device_id,gender,age from user_profile where age between 20 and 23

（5）除了。。。 where age not in。。。

select device_id,gender ,age,university from user_profile where university not in ('复旦大学')

（6）年龄不为空的数据（过滤空值） age is not null

select device_id,gender ,age,university from user_profile where age is not  null

（7）且（and）或（or）

select device_id,gender,age,university,gpa from  user_profile where gender = 'male' and gpa > 3.5

//or在存在索引的情况下，会失效，这个时候要使用union
select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where univergity='北京大学' or gpa >3.7
//使用union的情况
 SELECT `device_id`,`gender`,`age`,`university`,`gpa` FROM `user_profile` WHERE `university` = '北京大学'
UNION 
SELECT `device_id`,`gender`,`age`,`university`,`gpa` FROM `user_profile` WHERE `gpa`>3.7