力扣HOT100之普通数组：56. 合并区间

这道题目之前在代码随想录里面刷过，还有点印象，直接用贪心算法做了。用贪心算法需要先将整个二维数组进行排序，排序规则就是向量的左侧端点小的排在前面，然后我们定义好排序规则后利用sort函数对输入数组进行排序，然后遍历整个向量，在初始时，定义第一个向量的左右端点分别为left和right,然后每遍历到一个左端点小于left的区间，就将该区间加入到前一个区间，此时我们需要维护right的值，如果当前遍历到的向量的右端点值>right，则将right更新为当前向量的右端点值，否则保持原来的值。这里还有一个要注意的点，当遍历结束后，还有最后一个区间没有加入到结果中，所以在循环结束后我们需要手动将[left, rifht]添加到result中。下面是贪心的代码。

class Solution {
public:
    static bool My_Compare(const vector<int>& a, const vector<int>& b){
        //这里，输入的两个向量分别对应两个区间
        //我们根据区间的左端点进行升序排列
        return a[0] < b[0];
    }
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        vector<vector<int>> result;
        //对输入的二维向量中的向量进行升序排列
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), My_Compare); 
        int left = intervals[0][0];
        int right = intervals[0][1];
        for(vector<int>& v : intervals){
            if(v[0] <= right){
                right = max(v[1], right);
            }
            else{
                result.push_back({left, right});
                left = v[0];
                right = v[1];
            }
        }
        result.push_back({left, right});
        return result;
    }
};

看了下灵神的题解，思路也是贪心，但是他的代码简洁很多，这里也把他的代码贴出来学习一下。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        ranges::sort(intervals); // 按照左端点从小到大排序
        vector<vector<int>> ans;
        for (auto& p : intervals) {
            if (!ans.empty() && p[0] <= ans.back()[1]) { // 可以合并
                ans.back()[1] = max(ans.back()[1], p[1]); // 更新右端点最大值
            } else { // 不相交，无法合并
                ans.emplace_back(p); // 新的合并区间
            }
        }
        return ans;
    }
};