排序算法性能分析和海量数据排序问题

时间和空间复杂度

整理：

排序			稳定性	时间复杂度	空间度复杂度
	最好	最坏		最好/平均/最坏	最好/平均/最坏
冒泡排序	有序	逆序	稳定	O(n) / O(n2) / O(n2)	O(1)
插入排序	有序	逆序	稳定	O(n) / O(n2) / O(n2)	O(1)
选择排序			不稳定	O(n2) / O(n2) / O(n2)	O(1)
希尔排序			不稳定	O(n * log(n)) / O(n * log(n)) / O(n*log(n))	O(1)
堆排序			不稳定	O(n * log(n)) / O(n * log(n)) / O(n * log(n))	O(1)
快速排序	完全二叉树	单支树	不稳定	O(n * log(n)) / O(n * log(n)) / O(n2)	O(log(n)~O(n)
归并排序			稳定	O(n * log(n)) / O(n * log(n)) / O(n*log(n))	O(n)

快速排序的优化

• 基准值的选择方法
  三数取中
  随机选择
  双基准值
• 进行partition的过程中，将基准值归拢在一起
• 递归->非递归
• 数据量较小时，使用插排代替

海量数据排序问题：

关于海量数据做排序——这是一个外部排序（需要用到非内存的存储，例如：硬盘）

• 将文件平均分割，保证每个小文件的大小足够进行内部排序（内存放得下）
• 分别针对每个小文件进行独立的排序：m个有序的小文件（数组）
• 进行多路归并——合并多个有序数组变成一个有序数组。