docker + miniconda + python 环境安装与迁移（简化版）

本文主要列出从安装docker+python环境到迁移环境的整体步骤。windows与linux之间进行测试。

详细版可以参考：docker + miniconda + python 环境安装与迁移（详细版）-优快云博客

大概过程手绘了一下：

一、docker 安装

略过，参见详细版or其他教程

二、docker中拉取miniconda

docker search miniconda

docker pull continuumio/miniconda3

三、环境+代码迁移及测试（重点）

1、本地miniconda及虚拟环境安装

略过，参见详细版or其他教程

2、在本地环境中，创建容器，复制环境+代码到docker的容器中

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# step1: 创建一个名为test的容器
docker run --name test -idt continuumio/miniconda3


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# step2: 复制本地的环境、代码 到test容器中
# 需要知道conda的路径， 可以先进行一次“step3查看”获得

# 环境
docker cp /home/.../miniconda3/envs/test/ test:/opt/conda/envs

# 代码
docker cp /home/.../neuron_segment test:/root/


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# step3: 查看
docker exec -it test /bin/bash
conda env list
ls /root/
# 快捷键退出
ctrl+d 

3、在本地环境，容器保存为镜像，镜像制作成压缩包

# 将容器保存为镜像，压缩镜像到指定目录
docker commit -a 'author' -m 'instruction' test image_test
cd ...
docker save -o test_tar.tar image_test

      至此，环境、代码全部打包完毕。

4、解压镜像、创建容器、测试代码

# 拷贝.tar文件到指定目录

# cmd后，cd到上面的指定目录

# 解压，查看，已创建了一个新的image_test的镜像
docker load -i test_tar.tar

# 创建容器
docker run --name test_create -idt image_test

**************进入容器*************
docker exec -it test_create /bin/bash
conda env list
ls /root/
ctrl+d 

# 测试代码
conda activate test
cd /root/文件夹目录
python **.py

 创建、进入容器的核心两句

docker run --name test_create -idt image_test
docker exec -it test_create /bin/bash

# 后续和conda里一样了

test_create是生成的容器的名称，image_test是镜像的名称。