Pandas(2) 数据特征分析

黑衣骑士兴

于 2021-07-11 19:54:15 发布

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分类专栏： MOOC《数据分析与显示》

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本文介绍了使用Pandas库进行数据排序、基本统计分析、累计统计、相关性分析的方法。通过实例展示了计算房价与M2增幅的Pearson相关系数为0.52，表明二者存在中等相关性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pandas通过对索引的操作来实现对数据的操作

一、数据的排序

二、数据的基本统计分析

三、累计统计分析

四、数据的相关分析

如何统计相关性？协方差

描述“相关性” 更精确的公式和方法：Pearson相关系数

实例：房价增幅与M2增幅的相关性

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

hprice = pd.Series([3.04,22.93,12.75,22.6,12.33],index = ['2008','2009','2010','2011','2012'])

m2 = pd.Series([8.18,18.38,9.13,7.82,6.69],index = ['2008','2009','2010','2011','2012'])

print(hprice.corr(m2))

plt.plot(['2008','2009','2010','2011','2012'],hprice)
plt.plot(['2008','2009','2010','2011','2012'],m2)
plt.show()

输出：0.52，中等相关性