洛谷P1100 高低位交换进阶解法

本文介绍了一种将十进制数转换为二进制字符串的方法,并能够将其逆向转换回原始的十进制数值。通过具体的C++实现,包括自定义的转换函数,该文详细解释了位运算的基础知识及其应用。
#include<iostream>
#include<cmath>

using namespace std;
long long num;
string str, str2;

void change_10_to_2(string& str2, long long& num)
{
	int len, j;
	for (len = 0; pow(2, len) < num; len++) {}
	for (len--; len >= 0; len--)
	{
		for (j = 0; j * pow(2, len) <= num; j++) {}
		j--;
		if (2 == j)
		{
			j--;
			len++;
		}
		num -= j * pow(2, len);
		str2 += char(j + 48);
	}
}

void change_2_to_10(long long& num, string& str)
{
	int len = str.length();
	for (int i = 0; i < len; i++)
		num += (int(str[i]) - 48) * pow(2, len - 1 - i);
}

int main()
{
	cin >> num;
	if (1 == num)
		str = "1";
	else
		change_10_to_2(str, num);
	num = 0;
	for (; str.length() != 32;)
		str = "0" + str;
	str = str.substr(16) + str.substr(0, 16);
	change_2_to_10(num, str);
	cout << num;
}
本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参。所提供的案例据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及学等相专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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