1.题目
有一个 m × n 的矩形岛屿,与 太平洋 和 大西洋 相邻。 “太平洋” 处于大陆的左边界和上边界,而 “大西洋” 处于大陆的右边界和下边界。
这个岛被分割成一个由若干方形单元格组成的网格。给定一个 m x n 的整数矩阵 heights , heights[r][c] 表示坐标 (r, c) 上单元格 高于海平面的高度 。
岛上雨水较多,如果相邻单元格的高度 小于或等于 当前单元格的高度,雨水可以直接向北、南、东、西流向相邻单元格。水可以从海洋附近的任何单元格流入海洋。
返回 网格坐标 result 的 2D列表 ,其中 result[i] = [ri, ci] 表示雨水可以从单元格 (ri, ci) 流向 太平洋和大西洋 。
2.示例
示例1:
输入: heights=[[1,2,2,3,5],[3,2,3,4,4],[2,4,5,3,1],[6,7,1,4,5],[5,1,1,2,4]]
输出:[[0,4],[1,3],[1,4],[2,2],[3,0],[3,1],[4,0]]
示例 2:
输入: heights = [[2,1],[1,2]]
输出: [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]
提示:
m == heights.length
n == heights[r].length
1 <= m, n <= 200
0 <=heights[r][c] <= 105
3.思路
理解题目
这个题目说的不清楚,压根就没有提到既能流到太平洋又能流到大西洋

点击力扣问题的这个位置可以查看英文题目,很容易发现,题目的的both并没有被中文版的问题描述出来
英文版对返回值的要求如下:

解题思路
判断水流到下一个位置以后的流动情况和判断水在当前位置的流动情况方法相同,很自然的想到可以采用递归调用的方法进行深度优先遍历。
①以数组的每一个位置为起点,流入海洋或者无处可流为终点
②从外围每一个流入海洋的位置为起点,到能走的最高点(等高还是要走)为终点
感觉②会好一点点
4.代码
//新建四个数组的切片,后面遍历以访问四个方向
var dirs = []struct{ x, y int }{{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}
func pacificAtlantic(heights [][]int) (ans [][]int) {
//生成合适大小的二维数组,用来分别储存太平洋的位置和大西洋的位置
m, n := len(heights), len(heights[0])
//太平洋
pacific := make([][]bool, m)
//大西洋
atlantic := make([][]bool, m)
//初始化二维数组,全部赋值为false
for i := range pacific {
pacific[i] = make([]bool, n)
atlantic[i] = make([]bool, n)
}
log.Println(pacific)
log.Println(atlantic)
//定义递归方法,参数为当前的位置坐标和某个大洋的是否可达二维数组
var dfs func(int, int, [][]bool)
dfs = func(x, y int, ocean [][]bool) {
//已经被访问过,直接返回
if ocean[x][y] {
return
}
//将没有访问过更改为访问过
ocean[x][y] = true
//向四个方向延伸
for _, d := range dirs {
//如果满足要求(下一个单元格不超出长度限制,高度大于当前高度,则继续向下搜索)
if nx, ny := x+d.x, y+d.y; 0 <= nx && nx < m && 0 <= ny && ny < n && heights[nx][ny] >= heights[x][y] {
//递归调用
dfs(nx, ny, ocean)
}
}
}
//左侧起点
for i := 0; i < m; i++ {
dfs(i, 0, pacific)
}
//上方起点
for j := 1; j < n; j++ {
dfs(0, j, pacific)
}
//右侧起点
for i := 0; i < m; i++ {
dfs(i, n-1, atlantic)
}
//下方起点
for j := 0; j < n-1; j++ {
dfs(m-1, j, atlantic)
}
//最后遍历任意一个大洋的结果集,如果与另一个大洋对应位置都是true,则添加该位置到最终的结果集中
for i, row := range pacific {
for j, ok := range row {
if ok && atlantic[i][j] {
ans = append(ans, []int{i, j})
}
}
}
return
}
博客围绕LeetCode上一个岛屿雨水流向问题展开,该问题要求找出能让雨水同时流向太平洋和大西洋的网格坐标。介绍了题目和示例,分析解题思路时指出中文版题目描述不清,可采用深度优先遍历的递归方法,还给出两种遍历起点选择,最后提及代码部分。

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