（简单）“苹果”股票数据分析案例

zyr——52521

于 2021-12-13 13:58:57 发布

阅读量873

点赞数

文章标签：数据分析数据挖掘

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51996883/article/details/121903782

版权

本文通过五个步骤详细讲解了如何进行苹果股票的数据分析，包括导入必要的库、调整时间格式、读取CSV数据、绘制图表以及最终的测试调用。使用了特定的函数如`read_csv`、`init_bar`和`draw_bar`来处理和展示数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#第一步：导包

import numpy as np
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt #画图
import matplotlib.dates as md
from numpy.core.numeric import full   #画图中的日期包

#第二步：修改时间格式的函数

#2020/11/25----->2020-11-25
def conver_data(datas):
    str_data=str(datas,encoding="utf-8")   #修改数据类型转换成str
    #去空
    strp_data=dt.datetime.strptime(str_data,"%Y/%m/%d")
    data=strp_data.strftime("%Y-%m-%d")  #自定义日期格式，改为"%Y-%m-%d"
    return data

#第三步：读取数据的方法

def read_csv(file_path):
    data,cjl=np.loadtxt(file_path,\
        dtype='M8[D],f8',delimiter=",",\
        usecols=(0,2),unpack=True,converters={0:conver_data})
    return data,cjl

#第四步：画图的方法

def draw_bar

最低0.47元/天解锁文章