- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 python实现可视化界面实例
class painter: def draw_age(self,age_list, y_ageList): # --------年龄与逾期人数情况-------------- attr = ["0-30", "30-45", "45-60", "60-75", "75-100"] y0_agenum = [] y1_agenum = [] for i in range(5): y0_agenu.
2022-01-05 15:04:54
729
原创 python实现GUI界面实例
class myWindow(QMainWindow): # 继承自QWidget def __init__(self): super().__init__() # 调用父类的构造方法 self.setWindowTitle("信用卡逾期数据分析") self.resize(700,600) self.line_edit=QLineEdit(self) self.input_line_edit=QLineEdit(.
2022-01-05 15:01:54
1156
原创 python实现简单的数据预处理
import pandas as pdimport numpy as npdef pre_1(): # 读取数据 df = pd.read_csv("/home/hadoop/下载/cs-training.csv") # 去除重复值 df.duplicated() df.drop_duplicates() # 查看各字段缺失率 df.info() # 缺失值按均值填充 for col in list(df.columns[d.
2022-01-05 15:00:17
1468
原创 python实现可视化实例
class painter: def draw_age(self,age_list, y_ageList): # --------年龄与逾期人数情况-------------- attr = ["0-30", "30-45", "45-60", "60-75", "75-100"] y0_agenum = [] y1_agenum = [] for i in range(5): y0_agenu.
2022-01-05 14:59:08
892
原创 python设计GUI界面实例
class myWindow(QMainWindow): # 继承自QWidget def __init__(self): super().__init__() # 调用父类的构造方法 self.setWindowTitle("信用卡逾期数据分析") self.resize(700,600) self.line_edit=QLineEdit(self) self.input_line_edit=QLineEdit(.
2022-01-05 14:57:25
2179
原创 spark处理大数据实例
def get_debt_rank(self): ''' 统计各年龄段债务情况（严重/不严重） :return: ''' all_list=[] bin = [0, 30, 45, 60, 75, 100] df_age_debt = df.select(df['age'], df['DebtRatio']) age_debt_y = [] for i i...
2022-01-05 14:55:39
794
原创 AODE模型处理大数据
def func(self,mean,var,xi): ''' 概率密度函数 :param mean:均值 :param var:方差 :param xi:预测的样本的该属性值 :return: ''' return exp(-((float(xi)-mean)**2)/(2*var**2))/(sqrt(2*pi)*var) def AODE_predict(sel...
2022-01-05 14:50:39
1062
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人