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RSS订阅原创 FcaNet: Frequency Channel Attention Networks（频率通道注意力网络）
（进一步说，同样的两个通道，用不同的频谱分量也会包含不同的信息，而使用GAP的话就全都是一样的结果了，因为使用了一样的提取方法，或许核心在于DCT相比GAP提取了同一个输入X的更多特性信息。相当于u=v=0，B中的两个cos余弦值都是1，不改变结果，于是变成了DCT的低频特例，需要注意的是，2D-DCT计算的结果仍然是原始大小的2D，所谓的频率是取这个2D频谱图中某些点的值来作为最后输出的标量，例如（0，0）就是左上角的低频成分，用这个点的指代表了“最低频分量大小”。这验证了使用多个频率分量的想法。
2025-07-24 16:29:26
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空空如也
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