二、大模型（LLMs）进阶面

本文精心汇总了多家顶尖互联网公司在大模型进阶知识考核中的核心考点，并针对这些考点提供了详尽的解答。并提供电子版本，见于文末百度云盘链接中，供读者查阅。

一、什么是生成式大模型？
二、大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？
三、LLMs 复读机问题
        • 3.1 什么是 LLMs 复读机问题？
        • 3.2 为什么会出现 LLMs 复读机问题？
        • 3.3 如何缓解 LLMs 复读机问题？
 四、llama 系列问题
        • 4.1 llama 输入句子长度理论上可以无限长吗？
 五、什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？
 六、各个专业领域是否需要各自的大模型来服务？

七、如何让大模型处理更长的文本？

一、什么是生成式大模型?
生成式大模型(一般简称大模型 LLMS)是指能用于创作新内容，例如文本、图片、音频以及视频的一类深度学习模型。相比普通深度学习模型，主要有两点不同:
1.模型参数量更大，参数量都在 Bilion 级别;
2.可通过条件或上下文引导，产生