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RSS订阅原创 Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营 Task1常见问题及解答
10.如何根据梯度的范数判断模型的训练的状态——根据梯度的范数来判断模型的训练状态可以通过以下方式：①梯度范数较大:通常表示模型离最优解较远，还需要进行较大的参数更新这可能意味着模型处于初始训练阶段，或者正在尝试逃离局部最小值或鞍点。11.梯度下降和损失函数的关系：小批量梯度下降法（mini-batch gradient descent）每次是挑一个批量计算损失，所以每一次更新参数的时候所使用的损失函数是有差异的。5.判断鞍点的办法：loss的下降卡在一个比较高的值，可能遇见鞍点。
2024-08-27 20:31:40
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原创 Datawhale AI 夏令营：siRNA药物药效预测-模型及方法介绍
LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一种基于梯度提升框架（Gradient Boosting Framework）的机器学习算法，比传统的梯度提升决策模型有更快的训练速度和更高的准确性。在决策树的生成过程中，采用直方图算法；在减少训练时间和内存占用方面，使用带有leafwise的策略的树进行生长。在使用该模型之前，需要安装库：pip install ligntgbm。它的核心是由C++实现，但是提供了python接口。
2024-08-03 23:48:42
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原创 02递归算法及汉诺塔问题
课程笔记：https://www.bilibili.com/video/BV1uA411N7c5?p=6&vd_source=68628ac02d8c3e73f7396c4bf147bf26
2022-07-07 20:32:09
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空空如也
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