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RSS订阅原创 图片相似度方法
图像相似度方法调研date: 2022-03-22一、测试数据五组相互对应相似图片五组相互部分相似图片五组相互不相似图片二、可用算法算法名称计算距离方法度量规则优缺点感知哈希(pHash)汉明距离[0,10]汉明距离越小图片越相似效率较低，但误报率在哈希方法中最低差异哈希(dHash)汉明距离[0,10]汉明距离越小图片越相似效率较高，误报率比phash方法高余弦距离(cosin)余弦距离[0,1]图片越相似，余弦值越接近1算法简单
2022-04-06 11:04:31
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原创 深度学习激活函数总结
各类激活函数总结是什么：模型输入经过计算后，还经过了一个函数的计算，这个函数就是激活函数(activation function)。为什么：深度学习模型中每一层都是上一层的线性函数的输出，使用激活函数可以将函数变为非线性，让模型又更强的学习能力。常用的激活函数sigmoid函数函数表示：...
2022-04-06 10:57:35
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原创 奇安信集团算法工程师笔试经
奇安信集团算法工程师笔试经时间：2022-3-29难度：困难感想：简历面莫名奇妙的通过了，明明招硕士却拉了我一个应届本科去毒打，但是通过这次笔试也对算法工程师这个职位有一个更深的理解，也对后面要学习的知识有一个大概的规划。考题分布：20题单选，10题不定选，2题编程题。考题涉及的知识：二叉树的结构以及先序遍历，中序遍历，后序遍历的知识；链表的基本知识；分心、贪心、穷举、动态规划的概念；bert模型的变体；transformer模型的decoder部分；EMLO、GPT、BERT
2022-03-29 17:19:01
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原创 《深度学习》笔记----基础
《深度学习》笔记1、线代及概率论基础定义1.1、范数范数：用于衡量向量的大小，定义的形式如下式：∥x∥p=(∑i∣xi∣p)1p{\left\| x \right\|_p} = {\left( {\sum\limits_i {{{\left| {{x_i}} \right|}^p}} } \right)^{\frac{1}{p}}}∥x∥p=(i∑∣xi∣p)p1p=2时称为欧几里得范数（在回归中又被称作岭回归），p=无穷大时，表示这个向量具有最大幅值的元素的绝对值，p=1时作为表示非零元
2022-03-29 16:50:59
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原创 【学习笔记】 pytorch中squeeze与unsqueeze函数区别
1.unsqueeze函数(给指定的维度增加一维)import torcha = torch.arange(0,6)b = a.view(2,3)可以得到b为：tensor([[0,1,2], [3,4,5]])可以看到a的维度为（2，3）c = b.unsqueeze(1) ###在第一维增加一维可以得到c为：tensor([[[0, 1, 2]], [[3, 4, 5]]])可以看到b的形状变成（2，1，3）2.squeeze函数(删除指定维度)imp
2022-03-18 16:00:24
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空空如也
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