Stream流式计算

Stream流式计算

大数据：存储 + 计算
集合、MySQL 本质就是存储东西的；
计算都应该交给流来操作！

乘着上篇函数式接口的步伐，我们顺势来讲讲Stream流式计算。它与函数式接口有着千丝万缕的关系。

直接看案例吧：

/*** 题目要求：一分钟内完成此题，只能用一行代码实现！ * 现在有5个用户！筛选：

• 1、ID 必须是偶数
• 2、年龄必须大于23岁
• 3、用户名转为大写字母 *
• 4、用户名字母倒着排序
• 5、只输出一个用户！

定义5个user类

User u1 = new User(1,"a",21);
User u2 = new User(2,"b",22);
User u3 = new User(3,"c",23);
User u4 = new User(4,"d",24);
User u5 = new User(6,"e",25);

然后存储在List中

// 集合就是存储
 List<User> list = Arrays.asList(u1, u2, u3, u4, u5);

接着用list.stream将list变成流

接着就是筛选功能

list.stream() .filter(u->{return u.getId()%2==0;}) 
.filter(u->{return u.getAge()>23;})

我们可以看一下filter的源码

tream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

传入了一个断定型接口，断定型接口返回一个true or false

u->{return u.getId()%2==0;})

而这个就是一个断定型接口

这个有点难理解，u其实代表的就是list中的元素，该断定型接口就是符合该条件的返回true，就可以被筛选出来，记住记好！

.map(u->{return u.getName().toUpperCase();})

这个实现，将名字转为大写

sorted((uu1,uu2)->{return uu2.compareTo(uu1);})

这个实现排序

.limit(1)

这个实现输出一个人

.forEach(System.out::println);

这个执行打印