Sleuth

一、Sleuth+Zipkin

Sleuth服务链路跟踪，可以记录⽇志，每⼀次的请求的全过程，并且会记录对应步骤的时间，还可以显示调⽤链路。
Zipkin是 Twitter 的⼀个开源项⽬，它基于 Google Dapper 实现，它致⼒于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。可视化⼯具，⼀般和Sleuth配合使⽤，来实现微服务中服务的链路跟踪，记录请求中整个过程和所耗的时间。
市场上同类型的产品：SkyWalking等

二、7.2 Sleuth作⽤

记录每次请求的过程，可以记录时间，通过时间消耗，我们就可以定位要优化的内容⽽且还可以通过
Sleuth查看调⽤链（迹线）
记录请求过程的⽇志可视化信息平台，可以实现监控（调⽤链），还可以实现优化（记录每个过程）

三、Sleuth使⽤

1.下载 jar zipkin
2.启动 java -jar zipkin-server-2.23.16-exec.jar

端口号9411
2.项⽬中使⽤
1.依赖jar

        <!-- sleuth-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
            <version>2.2.8.RELEASE</version>
      </dependency>

2.配置

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
    #sleuth
    sleuth:
      sampler:
        probability: 1 #设置采样率
    zipkin:
      sender:
        type: web #设置⽇志收集的⽅式
      base-url: http://localhost:9411/
      service:
        name: userapi

        #  sentinel
    sentinel:
      transport:
        port: 8719
        dashboard: 127.0.0.1:8080
  main:
    allow-circular-references: true
 # nacos注册名字
  application:
    name: userapi
  mvc:
    pathmatch:
      matching-strategy: ant_path_matcher   #丝袜哥
server:
  port: 8081

说明

项目结构

在依赖可以看到项目结构


serviceName=设置的名字

发起的请求