蓝桥杯--地宫取宝

这篇博客介绍了蓝桥杯竞赛中的一个地宫取宝问题,涉及路径计数和动态规划。题目要求玩家从左上角到右下角,沿途可以拿取不超过K个价值更大的宝藏。博主通过四维动态规划数组实现深度优先搜索算法,遍历所有可能的取宝路径,计算到达终点的方案数。文章提供了C语言的代码实现,并给出了样例输入和输出,解析了代码逻辑,包括记忆化搜索的细节和边界情况处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

蓝桥杯–地宫取宝

问题描述
  X 国王有一个地宫宝库。是 n x m 个格子的矩阵。每个格子放一件宝贝。每个宝贝贴着价值标签。

地宫的入口在左上角,出口在右下角。

小明被带到地宫的入口,国王要求他只能向右或向下行走。

走过某个格子时,如果那个格子中的宝贝价值比小明手中任意宝贝价值都大,小明就可以拿起它(当然,也可以不拿)。

当小明走到出口时,如果他手中的宝贝恰好是k件,则这些宝贝就可以送给小明。

请你帮小明算一算,在给定的局面下,他有多少种不同的行动方案能获得这k件宝贝。


输入格式
  输入一行3个整数,用空格分开:n m k (1<=n,m<=50, 1<=k<=12)

  接下来有 n 行数据,每行有 m 个整数 Ci (0<=Ci<=12)代表这个格子上的宝物的价值
输出格式
  要求输出一个整数,表示正好取k个宝贝的行动方案数。该数字可能很大,输出它对 1000000007 取模的结果。
样例输入
2 2 2
1 2
2 1
样例输出
2
样例输入
2 3 2
1 2 3
2 1 5
样例输出
14
问题分析:

题目的要求是找出所有可能的取K件方案数!!不要被题目的K给干扰到。

思考:

对于每个宝物由于可以取到0,我们可以给每个宝物+1,这样就没有0存在了,并且不会影响到结果。

维护对象:
四维数组:
map[50][50] 地图
dp[50][50][15][15] =ans
一二维对应:x,y表示下标位置。三维表示:此位置宝物的数量。四维:此位置宝物的最大数额。
其中ans表示此位置到达终点的路径数。
eg:dp[4][5][4][7]=10 即为在map[4][5]且身上右4件宝物,宝物的最大值为7,到达终点右10种路径。
备注:由于K<=12,Ci+1<=13,所以[15][15].
目标:
根据上述我们很容易想到dp[1][1][0][0]即为我的想要的答案

伪代码:

初始时dp[][][][]=0.由于考虑到所求,我们采用深度优先。
dfs(x,y,num,max)//xy坐标,数量,最大值
判断dp[x][y][num][max]!=0,成立所用处理过,返回即可
判断是否到达出口if(x==n&&y==m)
    1.已经有num=k或num=k-1且map[x][y]>max  则认定dp[x][y][num][max]=1,返回
    2.=0,即没有方案
设定计数器count,用于存放此位置到终点的方案数
向下走:
    if(当前宝物可拿) 
        count+=dfs(x+1,y,num+1,map[x][y])
     count+=dfs(x+1,y,num,max) //不拿走时
向右走:
    if(可拿)
       count+=dfs(x,y+1,num+1,map[x][y])
    count+=dfs(x,y+1,num,max)
返回此位置到终点的方案数

C语言代码

 1#include <stdio.h>
 2 #include <string.h>
 3 #define N 1000000007
 4 int n,m,k;
 5 int map[50][50];
 6 int vis[50][50][15][15];//vis数组中记录的是状态   xy坐标 拥有宝物数量 拥有宝物的最大值(这4个可以详尽唯一的描述没一种可能) 
 7 //  如   vis[3][4][5][6]=7 即当在map[3][4]且身上有5件宝物 宝物的最大值是6 是到达终点有7中路径
 8 
 9 int 
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