weixin_51772020的博客

原创 利用现有的Simulink模型训练神经网络并验证

隐藏层有10个神经元，因为太少的神经元可能导致欠拟合，太多的神经元可能导致过拟合，所以5-20是合理的初始选择，可以根据实验结果进行调整。然后将训练好的神经网络再导入进simulink模型内，将两个输入信号输入训练好的神经网络内，比较神经网络的输出与原本的真实输出之间的误差。matlab function的输入接口连接输入A、输入B和输出C，输出接口接scope块进行观察，分别代表预测的输出以及预测输出和真实输出之间的误差。训练一个具有两个输入的神经网络，使其学习simulink的输入-输出关系。