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原创 在ubuntu下,虚拟环境CUDA安装AutoGPTQ踩的坑
安装autogptq时,需要cuda环境变量因此踩了很多坑,网上相关资料也很少,写一篇文章记录一下。,根据自己的显卡和要用的cuda版本找(这里是python3.10,cuda11.8)由于服务器上没有全局CUDA变量,所以只能在conda虚拟环境中安装cuda。安装完torch以后安装相应的虚拟环境cuda和cudnn,这里参考的是。创建完成后安装torch,torch下载网址。最后安装nvcc,根据cuda版本号在。安装torchvision,下载并安装AutoGPTQ。
2024-12-04 14:32:10
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原创 Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Build Tools
前者要下载好大的安装包,感觉没有必要。后者conda安装是真的慢(至少我是一直卡在solving enviroments …下载whl之后直接pip install就好了,要注意他只有python 3.10版本的。后来我在github上搜索到了有老哥编译好的windows版本的fairseq。网上的各种教程都是说安装Visual Studio,或者用Conda命令来装。Windows安装Fairseq,在编译时发生C++错误。
2024-12-04 14:30:04
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原创 【BUG】subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘ninja‘, ‘-v‘, ‘-j‘, ‘255‘]
在编译mmcv-full时,发生该错误,查阅了网上的资料,都在说将torch/utils/cpp_extension.py中的[‘ninja’,‘-v’]改成[‘ninja’,‘–version’]。但是这个改完之后又会导致g++发生错误。我解决的方案是将 torch/utils/cpp_extension.py 1635行的 ninja --version改为ninja -v。
2024-10-17 10:18:08
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原创 ModuleNotFoundError: No module named ‘mpi4py‘
装完之后运行程序,就直接卡死了,完全没有输出,按ctrl+c也无法退出。这几天复现论文的时候,部分项目需要用到mpi4py库。运行完这两句之后,再pip安装mpi4py就能装上了。这似乎是因为pip安装的mpi4py是不完整的。这样安装的mpi4py就是完整的了。查找了一些网上的方法。
2023-11-06 15:41:40
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原创 记录一下部署Vicuna api时遇到的问题
然后运行(我是在4090上运行的,load 8 bit的话24g显存才够用)按照官方openai_api.md。
2023-11-01 10:35:00
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原创 数据集取法导致速度不一样的问题
今天写作业的时候,取mnist数据集写了两种取数据的方法,一个要跑一小时,一个只用两分钟记录一下先上慢的 (input_a,input_b,label) = dataset input_a = np.array(input_a) input_b = np.array(input_b) label = np.array(label) index = np.arange(len(dataset[0])) #print(index) np.random.sh
2021-04-16 11:17:05
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原创 attention结构及其实现
Seq2Seq的不足之处要考虑到最大长度的向量,每一个向量都要扩展到最大向量的长度如果有更长的向量输入,则需要改变模型参数,不够灵活attention结构加权和对于每一个单词或者字对应的向量,都会有一个权重分数,将单词对应的向量与分数进行内积(此处可以用广播或者扩展分数),得到对应于每一个单词向量乘以分数的几个向量,将它们沿axis=1的方向相加,就会得到总的一个表示向量#定义加权和class weighted_sum: def __init__(self): sel
2021-04-07 22:20:20
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原创 RNN及TimeRNN
条件语言模型对于位置在i的单词,常规的word2vec模型考虑前后两个窗口的位置,这里只考虑单词左边位置的部分单词。这个公式考虑了单词周围的信息CBOW的条件语言模型P(W1 ,W2 ,…,Wm ) = ∏(下标t=1,上标m)P(Wt | Wt-1 ,Wt-2 )CBOW模型取窗口大小为2,缺点无法考虑到远处的信息,即使增大窗口,也还是会有更远处的信息无法被记录,同时也会带来计算量和存储量增大的问题RNN基本因子 ht = tanh(ht-1Wh + xt Wx +b)公式中ht-1
2021-03-24 19:37:32
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原创 python中[::]的含义
python中[::]的含义[:-1]b = [1,2,3,4,5,6]print(b[:-1])out:[1, 2, 3, 4, 5]简而言之就是裁减掉最后一位[::-1]print(b[::-1])out: [6, 5, 4, 3, 2, 1]倒序输出
2021-01-07 19:37:41
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原创 python图像分类出现错误PIL.UnidentifiedImageError: cannot identify image file <_io.BytesIO object at 0x000001
import os from PIL import Image folder_path = 'F:\\PetImages\\test_image' extensions = [] for fldr in os.listdir(folder_path): sub_folder_path = os.path.join(folder_path, fldr) for filee in os.listdir(sub_folder_path): file_path = os.path.join(sub_folder_p
2020-12-24 10:07:30
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空空如也
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