机器学习 Classification的Loss计算 不同Loss function对training的影响

classification输出的表示

从regression引入：

在Regression中，输入为x，model的输出为y，目标输出为label y。

若将classification当作regression看待，输入为x，model输出为y，目标输出为 label y class

但model输出为数字，而目标输出为class，因此需要将class转化为数字

若用序号表示不同的class，例如上图中，有序号1与序号2更近的关系，序号1与序号3更远的关系，若class之间并不存在特定关系，则为class编号不可行。

为解决上述问题，我们可以将class用one-hot vector来表示，label y为几个class，则为几维向量。例如下图中，label y为三维向量：

解决label y从class转化为数字这个问题后，还需要将model输出的y从一个数字转化为向量。