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RSS订阅转载 halcon 图像预处理（增强对比度，均值，中值，高斯，高通，低通滤波器等）
高斯模糊权重比例有所变化，是按照加权平均的，距离越近的点权重越大，距离越远的点权重越小。权重总和为 1 的作用:输出图像的整体亮度与输入图像大致相同。在图像处理里，滤波器（也称作卷积核或者模板）是一个小的矩阵，其用途是对图像的每个像素及其周边像素开展卷积运算，从而实现像平滑、锐化、边缘检测等各类图像处理效果。较大的截止频率则允许更多的高频信息通过，图像相对会保留更多的细节。边缘检测（图像锐化）是图像处理和计算机视觉中的一项基础任务，其目的是识别图像中亮度变化剧烈的区域，这些区域通常对应着物体的边界。
2025-07-05 10:25:39
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原创 Halcon-磨砂表面检测：频域+分水岭域
关键算子：fft_generic -快速傅里叶变换gen_gauss_filter：高通滤波器convol_fft：频域乘积watersheds_threshold：二值化-分水岭域法例子：下面磨砂表面的缺陷检测（三处缺陷：右上角两个，左下角一个）
2024-12-19 11:03:33
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原创 Halcon-复杂背景的字符识别方法：差分高斯+喷涂
关键算子：diff_of_gauss ：差分高斯。注意：此操作会改变图片类型为 int2paint_region ：喷涂：改变图片上的区域为制定灰度此方法适用于背景复杂，图像模糊的字符识别例子：下面模糊图像的字符识别差分高斯：字符区域补集喷涂！注意：字符区域喷成黑色，补集区域喷成白色喷涂后的图片：对喷涂后的图片进行字符识别，识别概率大大增加！这里放一张对比图明显喷涂后的区域更加容易识别~欢迎各位小伙伴评论讨论，一起探讨Halcon知识。
2024-12-16 10:19:30
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