redis缓存——双写一致

         双写一致性是指当修改了数据库中的数据的同时需要更新缓存数据，保持缓存和数据库数据一致性。

        延时双删可以在某种程度上有效的避免缓存、数据库数据的不一致的问题，但依旧存在有脏数据风险，此方法可以大大降低产生脏数据的方向，但是无法避免产生脏数据。

        如上图所示，不管是先删除缓存，在操作数据库，还是说先操作数据库，再删除缓存，都会造成读写不一致的情况。

         添加分布式锁（互斥锁）、读写锁可以有效解决以上问题，

         由上图可以看出，添加分布式锁后，当线程1写数据操作完成并且释放锁以后，线程2才可以开始执行，因此，这种方法有效的保证的数据的强一致性，但性能会比较低。

        针对以上分布式锁出现的问题，我们可以对此进行优化，一般情况下，针对缓存中的数据都有读多写少的特点，针对此特点，我们可以通过读写锁来控制。读写锁分为共享锁和排他锁两种，其中共享锁（读锁）是指当一个线程进行加共享锁，其他线程可以进行读操作，但不能写；排他锁（独占锁）加锁后会阻塞其他线程的读和写操作。相比分布式锁，此方法在性能上有了较大的提升，同样可以保证数据的强一致性。

  

添加读锁的源码

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添加写锁的源chu

采用异步通知 

        使用MQ中间中间件，更新数据后，通知缓存删除。

        利用canal中间件，不需要修改业务代码，伪装为mysql的一个从节点，canal通过读取binlog数据更新缓存。