蓝桥杯基本知识——哈希表

原创

已于 2024-08-01 16:18:56 修改 · 393 阅读

4 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#蓝桥杯 #散列表 #算法 #python #数据结构

于 2023-03-06 19:51:04 首次发布

一、概念

哈希表是基于键、值对存储的数据结构，底层一般采用的是列表(数组)。
大家都知道，基于列表（数组）的查询速度非常快，时间复杂度是O（1），常量级别的。
列表的底层存储结构是连续的内存区域，只要给定数据在列表（数组）中的位置，就能直接查询到数据。
哈希表适用于解决的问题：给你一个元素，判断在这个集合是否出现过。

二、使用哈希表解决两类查找问题

查找有无：元素 ‘a’ 是否存在？可以使用 set 集合这种数据结构。
查找对应关系（键值对应）：元素 ‘a’ 出现了几次？可以使用 dict 字典这种数据结构。

2.1集合set的使用

leetcode349.两个数组的交集
解题思路

先将数组1存储在哈希表中
数组2去遍历查询每一个数组在哈希表里是否出现过
如果出现过就把它放进result这个集合中

class Solution:
    def intersection(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        a=set(nums1)
        b=set(nums2)
        c=a&b
        return list(c)

leecode202.快乐数
解题思路
可以用集合 set 来记录之前出现的数字。

第 1 部分我们按照题目的要求做数位分离，求平方和。
第 2 部分可以使用哈希集合完成。每次生成链中的下一个数字时，我们都会检查它是否已经在哈希集合中。
如果它不在哈希集合中，我们应该添加它。
如果它在哈希集合中，这意味着我们处于一个循环中，因此应该返回 false。

class Solution:
    def isHappy(self, n):
        ss = set()
        while True:
            if n == 1:
                return True
            total = 0
            while n:
                total += (n % 10) * (n %10)
                n = n // 10
            if total in ss:
                return False

            ss.add(total)
            n = total

leetcode217. 存在重复元素
解题思路

使用 set 集合存储前面遍历过的元素
对于每个元素 num[i]，判断是否在前面的 recode 中，如果存在，返回 True。

class Solution:
    def containsDuplicate(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: bool
        """

        n = len(nums)
        if n <= 1:
            return False

        recode = set