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RSS订阅原创 神经网络与深度学习-笔记(1)——第四周
从概率角度二分类问题可使用条件概率描述：因为是二分类，可假设输出为{0,1}。重新修改指标函数：假设各样本相互独立，即服从伯努利（Bernoulli）分布。
2024-04-08 14:06:24
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原创 神经网络与深度学习笔记（2）——第五周
AlexNet输入层：AlexNet 的输入是固定大小的图像，通常为 227x227 像素的 RGB 图像。卷积层1：第一个卷积层有 96 个卷积核（过滤器），大小为 11x11，步幅为 4，使用 ReLU 激活函数。这个卷积层负责提取图像的低级特征。池化层1：一个 3x3 大小的最大池化层，步幅为 2。这个池化层的作用是减小特征图的尺寸。卷积层2：第二个卷积层有 256 个卷积核，大小为 5x5，使用 ReLU 激活函数。这个卷积层进一步提取图像的中级特征。
2024-04-08 13:56:50
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原创 HIT2022春计算机系统大作业
计算机系统 大作业 题 目 程序人生-Hello’s P2P 专 业 人工智能 学 号 7203610116 班 级 2036015 学 生 陈九成 指 导 教 师 史先俊 计算机科学与技术学院 2022年5月 摘...
2022-05-16 14:48:02
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